nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2026, 09, v.42 60-73
智慧物流与区域包容性绿色增长:赋能还是负能?
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重点项目“面向低空运输的空域资源动态优化、适配政策及其弹性治理路径研究”(25AGL034)
邮箱(Email): jinruijie0426@163.com;
DOI:
发布时间: 2026-09-02
出版时间: 2026-09-02
移动端阅读
摘要:

包容性绿色增长是中国经济转型的重要战略手段,是实现经济高质量发展的必由之路。在新一代信息技术革命浪潮下,以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网为应用基础的智慧物流为促进中国区域包容性绿色发展提供了重要契机。论文以2013—2022年全国30个省份的面板数据为样本,探究了智慧物流对区域包容性绿色增长的影响及其内在机制。研究发现,智慧物流显著提升了区域包容性绿色增长水平,并对经济增长、社会公平和绿色发展三个包容性绿色增长细分维度具有不同程度的提升作用。机制分析发现,智慧物流主要通过推动资本、劳动和能源偏向性技术进步促进区域包容性绿色增长,揭示了智慧物流提升包容性绿色增长水平的作用路径。研究结论不仅丰富了智慧物流和包容性绿色增长的理论研究,还为地区发展布局智慧物流、实现包容性绿色增长提供了政策启示。

Abstract:

Inclusive green growth is an important strategic means for China's economic transformation and a key way to achieve high-quality economic development.Under the wave of the new generation of information technology revolution,smart logistics based on artificial intelligence,blockchain,cloud computing,big data and the Internet of Things provides an opportunity to promote inclusive and green development in China's regions.Using panel data from 30 provinces across the country from 2013 to 2022,this study explores the impact of smart logistics on regional inclusive green growth and the underlying mechanisms.The results show that smart logistics significantly increases the level of regional inclusive green growth.In terms of dimensions of inclusive green growth,smart logistics has different impacts on economic growth,social equity and green development.Mechanism analysis shows that smart logistics promotes regional inclusive green growth by promoting capital,labor and energy biased technological advance,revealing the path of smart logistics to improve the level of inclusive green growth.The findings not only enrich the theoretical research on smart logistics and inclusive green growth,but also provide policy implications for the development layout of regional smart logistics and the achievement of inclusive green growth.

参考文献

[1]周小亮,吴武林.中国包容性绿色增长的测度及分析[J].数量经济技术经济研究,2018,35(8):3-20.

[2]郑旭媛,王陈欣,张皓乙.美丽中国建设对中国经济包容性绿色增长的影响:基于国家生态文明建设示范区的准自然实验[J].生态经济,2025,41(3):210-220.

[3]张涛,李均超.网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距:基于双重机器学习的因果推断[J].数量经济技术经济研究,2023,40(4):113-135.

[4]张树山,谷城,张佩雯,等.智慧物流赋能供应链韧性提升:理论与经验证据[J].中国软科学,2023(11):54-65.

[5]刘荣增,蔺四海,何春.数字普惠金融促进绿色包容性增长机制与检验[J].生态经济,2024,40(1):55-62.

[6]Shee H K,Miah S J,De Vass T.Impact of smart logistics on smart city sustainable performance:An empirical investigation[J].The International Journal of Logistics Management,2021,32(3):821-845.

[7]Pan X,Li M,Wang M,et al.The effects of a smart logistics policy on carbon emissions in China:A difference-in-differences analysis[J].Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review,2020,137:101939.

[8]刘成坤,张茗泓.城市能否因“智慧”而“绿色包容”?:基于中国智慧城市试点的准自然实验[J].中国人口·资源与环境,2024,34(1):175-188.

[9]马玉林,马运鹏.数字经济对城市包容性绿色增长的影响研究[J].科研管理,2026,47(1):121-131.

[10]Ren S,Li L,Han Y,et al.The emerging driving force of inclusive green growth:Does digital economy agglomeration work?[J].Business Strategy and the Environment,2022,31(4):1656-1678.

[11]吴武林,周小亮.中国包容性绿色增长绩效评价体系的构建及应用[J].中国管理科学,2019,27(9):183-194.

[12]吴武林,周小亮.中国包容性绿色增长测算评价与影响因素研究[J].社会科学研究,2018(1):27-37.

[13]周锐波,吴云峰,宋佳晞.共生共荣:工业智能化发展与包容性绿色增长[J].中国人口·资源与环境,2024,34(5):162-174.

[14]Wu H,Luo S,Li S,et al.Fostering urban inclusive green growth:does corporate social responsibility (CSR) matter?[J].Journal of Business Ethics,2024,189(4):677-698.

[15]谷魁英,孙慧.中国城市包容性绿色增长指数测度与分析[J].统计与决策,2022,38(8):100-104.

[16]孟望生,李丁,张扬.黄河流域高铁运营强度对包容性绿色发展的影响:基于7大城市群中心—外围的分析视角[J].中国人口·资源与环境,2025,35(2):185-194.

[17]闫新杰,丁辰鑫,辛龙.碳普惠制对包容性低碳增长的影响研究[J].生态经济,2024,40(9):13-22.

[18]何黎明.中国智慧物流发展趋势[J].中国流通经济,2017,31(6):3-7.

[19]李凤,王坤,赵珊珊.智慧物流助力农产品流通效率提升的实证研究[J].当代经济,2025,42(2):83-92.

[20]李典,谈存峰.三生空间视角下农村物流赋能乡村振兴研究[J].物流工程与管理,2024,46(11):118-121.

[21]马晓君,聂昀秋,肖潇.数字物流赋能可持续发展的机制与效应:基于物流碳生产率视角[J].中国流通经济,2024,38(4):68-79.

[22]姚毓春,袁礼,王林辉.中国工业部门要素收入分配格局:基于技术进步偏向性视角的分析[J].中国工业经济,2014(8):44-56.

[23]李小平,李小克.偏向性技术进步与中国工业全要素生产率增长[J].经济研究,2018,53(10):82-96.

[24]何小钢,王自力.能源偏向型技术进步与绿色增长转型:基于中国33个行业的实证考察[J].中国工业经济,2015(2):50-62.

[25]李小克,李小平.中国全要素生产率演变的测度和多重效应分解:偏向性技术进步视角[J].经济研究,2022,57(4):191-208.

[26]孔宪丽,米美玲,高铁梅.技术进步适宜性与创新驱动工业结构调整:基于技术进步偏向性视角的实证研究[J].中国工业经济,2015(11):62-77.

[27]谷城,张树山.我国物流业智慧化水平的分布动态、空间差异与收敛性[J].中国流通经济,2023,37(3):17-31.

[28]Doraszelski U,Jaumandreu J.Measuring the bias of technological change[J].Journal of Political Economy,2018,126(3):1027-1084.

[29]王林辉,王辉,董直庆.经济增长和环境质量相容性政策条件:环境技术进步方向视角下的政策偏向效应检验[J].管理世界,2020,36(3):39-60.

[30]马海良,张格琳.偏向性技术进步对碳排放效率的影响研究:以长江经济带为例[J].软科学,2021,35(10):100-106.

[31]徐少锋,兰森,张紫洋,等.多部门视角下偏向性技术进步对中国收入分布的影响[J].中国工业经济,2024(6):23-41.

[32]戴亦一,肖金利,潘越.“乡音”能否降低公司代理成本?:基于方言视角的研究[J].经济研究,2016,51(12):147-160.

基本信息:

中图分类号:F49;F259.2;F124.5

引用信息:

[1]孙启鹏,张佳敏,靳瑞杰.智慧物流与区域包容性绿色增长:赋能还是负能?[J].生态经济,2026,42(09):60-73.

基金信息:

国家社会科学基金重点项目“面向低空运输的空域资源动态优化、适配政策及其弹性治理路径研究”(25AGL034)

发布时间:

2026-09-02

出版时间:

2026-09-02

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文