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2026, 09, v.42 27-37
煤炭资源禀赋差异视角下清洁机组装机规模预测与碳减排效益评估
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年项目“基于环境税和碳市场视角的火电企业协同减排路径与政策机制优化研究”(72404087); 中央高校基本科研业务费专项资金资助“哲学社会科学繁荣计划专项”“推动绿色电力证书国际互认的‘中国方案’研究”(2025FR002)
邮箱(Email): xuexd@ncepu.edu.cn;
DOI:
发布时间: 2026-09-02
出版时间: 2026-09-02
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摘要:

实现燃煤清洁发电机组在全国范围内的合理布局,对电力行业节能降碳具有重要意义。论文在区域煤炭资源禀赋差异视角下,考虑经济发展、消费需求、技术研发能力等因素,基于SaDE-SVM算法预测中国各省份煤炭及煤炭废弃物产量,并在2020年火电装机结构的基础上,分析2025年和2030年燃煤清洁发电机组装机规模及其发展所带来的碳减排效益。结果表明:未来中国的煤炭产量将保持匀速增长,预计到2025年产量为40亿~44亿吨,2030年为41亿~48亿吨,相应地,煤炭废弃物产量将分别达到12.7亿吨和14.7亿吨;燃煤清洁发电机组的装机重点向华北、西北地区转移,东北、华东、中南、西南地区的装机速度需要减缓;根据区域发展特征做好燃煤清洁发电机组的布局,能为我国带来每年2亿吨以上的碳减排量。

Abstract:

It is of great significance to realize the rational layout of coal-fired clean power generation in China for energy conservation and carbon reduction in the power industry.From the perspective of regional coal resource endowment differences,considering the influence of economic development,consumption demand,and technology development capability,we forecast the production of coal and coal waste in each province of China based on the SaDE-SVM algorithm,and analyze the installed scale of coal-fired clean power generation and the carbon emission reduction benefits brought by the installed units in 2025 and 2030 on the basis of the structure of installed thermal power generation units in 2020.The results indicate that:In the future,China's coal production is expected to maintain steady growth,with an estimated output of 4 to 4.4 billion tons by 2025 and 4.1 to 4.8 billion tons by 2030.Correspondingly,the production of coal waste will reach 1.27 billion tons and 1.47 billion tons,respectively.The focus of coal-fired clean power generation installation should shift towards the North China and Northwest regions,while the installation speed in Northeast,East China,Central South,and Southwest regions needs to be slowed down.A well-planned layout of coal-fired clean power generation,based on regional development characteristics,can lead to more than 200 million tons of carbon reduction annually.

参考文献

[1]徐国泉,封士伟.中国火电行业能源消费碳排放的时空演变特征[J].生态经济,2024,40(2):30-38.

[2]倪秀峰,王儒威,王继忠,等.燃煤电厂排放PAHs的气粒分配机制和排放通量[J].中国环境科学,2021,41(1):49-55.

[3]张开萍,高明明,龙江,等.生物质直燃式循环流化床锅炉燃烧系统建模及预测研究[J].动力工程学报,2023,43(4):452-460.

[4]王婧,段立强,杨名.650 ℃一次再热超超临界燃煤发电机组设计优化[J].机械工程学报,2022,58(22):416-425.

[5]葛宪福,张建生,辛胜伟,等.超超临界循环流化床锅炉深度调峰技术可行性探讨[J].锅炉技术,2022,53(6):34-40.

[6]赵敬皓,王娜娜,蒋嘉铭,等.基于Bayesian Opt-XGBoost的煤电机组碳排放因子预测[J].中国环境科学,2024,44(1):417-426.

[7]陈娜娜,韩小渠,穆祺伟,等.1000 MW燃煤机组变负荷环境影响评价[J].工程热物理学报,2019,40(1):22-27.

[8]宋宏,秦嫣,曹君丽,等.资源禀赋视角下的陕西省能源消费碳排放时空分异研究[J].环境科学学报,2025,45(9):457-469.

[9]李姗姗,秦乐瑶,孔维龄,等.公平视角下中国区域碳排放时空演变及其影响因素[J].环境科学,2026,47(4):2179-2189.

[10]帅永,赵斌,蒋东方,等.中国燃煤高效清洁发电技术现状与展望[J].热力发电,2022,51(1):1-10.

[11]王志强,杨石.典型燃煤工业锅炉行业现状和技术经济分析[J].工业炉,2020,42(5):7-10.

[12]王学华,史鹏飞,林波,等.某1050 MW超超临界燃煤机组深度调峰运行经济性与末级叶片安全性研究[J].电力科技与环保,2023,39(5):429-435.

[13]李辉,孙雪丽,庞博,等.基于碳减排目标与排放标准约束情景的火电大气污染物减排潜力[J].环境科学,2021,42(12):5563-5573.

[14]李佳硕,孙千惠,王文鑫,等.“上大压小”降低中国煤电的大气污染排放:基于供应链视角[J].中国环境科学,2023,43(4):2047-2056.

[15]刘南,孔军.省域煤炭与火电协同发展水平时空特征及其影响因素[J].经济地理,2025,45(2):133-143.

[16]谌莹,石柳.中国双碳目标达成的区域差异预测及其影响因素[J].生态学报,2025,45(10):4789-4802.

[17]杜颖,雷菁.能源消耗、污染排放与区域经济增长关系的空间变化特征研究[J].生态经济,2020,36(10):167-172.

[18]孟庆港,陈晓兰,丁宁.资源型城市碳排放差异的多维测度及驱动因素研究[J].城市问题,2024(6):25-34.

[19]车亮亮,韩雪,秦晓楠,等.基于生态位理论的中国煤炭区域流动与竞争[J].资源科学,2014,36(10):2215-2222.

[20]安英莉,戴文婷,卞正富,等.煤炭全生命周期阶段划分及其环境行为评价:以徐州地区为例[J].中国矿业大学学报,2016,45(2):293-300.

[21]李彦斌,王宣丹,韩雅萱,等.山西省燃煤机组大气排放核算及减排潜力分析[J/OL].环境科学,2025:1-25.https://link.cnki.net/urlid/11.1895.x.20251202.1609.002.

[22]施应玲,余欣玥.基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析[J].生态经济,2024,40(2):22-29.

[23]郭敏晓.化石能源减量对减污降碳贡献度的定量评估[J].生态经济,2023,39(10):184-190.

[24]陶晓燕,吴战勇,李晓方,等.煤炭资源枯竭城市转型发展绩效测度及障碍因子分析:以焦作市为例[J].生态经济,2022,38(4):94-100.

[25]邹绍辉,崔雪源,吕俊峰,等.碳达峰异质情景下省域煤炭供需格局动态演变规律研究[J].矿业研究与开发,2024,44(9):263-274.

[26]王喜莲,金青.煤炭产业绿色低碳发展政策情景模拟研究[J].生态经济,2022,38(4):60-67.

[27]贾县民,王喜莲.不确定因素影响下我国煤炭开采产量预测[J].统计与决策,2017(1):90-92.

[28]赵含笑.产能过剩和产业政策对中国煤炭业市场力量的影响:基于新产业组织方法的实证研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2016,41(9):61-67.

[29]刘畅,王旭冉.中国煤炭价格波动与去产能政策的选择[J].西安交通大学学报(社会科学版),2020,40(3):101-108.

[30]程宏伟,彭茜,喻上坤.煤炭资源税费改革对煤炭企业税费负担影响研究[J].价格理论与实践,2016(7):123-126.

[31]宋晓波,郭东芝,樊金璐.基于“四链”融合赋能煤炭行业新质生产力研究[J].中国煤炭,2024,50(11):1-10.

[32]王晖,赵开功,张晓蕾,等.基于能源保供的黄河流域煤炭资源开发与产量预测分析[J].中国煤炭,2024,50(4):13-19.

[33]王永利,蔡成聪,姚苏航,等.基于电能替代的中国碳排放演化趋势研究[J].生态经济,2022,38(10):20-28.

[34]朱品文.煤炭行业循环经济发展模式及应用研究[J].生态经济,2015,31(1):119-121.

[35]朱宁,孙曾昊,许艺煊.绿色金融对煤炭产业链韧性的影响研究:基于绿色金融改革创新试验区的准自然实验[J].财经理论与实践,2024,45(6):27-34.

[36]刘志强,宋朝阳,程守业,等.煤矿矿井建设技术与装备70余年创新发展及推广实践[J].煤炭科学技术,2024,52(1):65-83.

[37]Long T,Ye N,Chen R,et al.Surrogate-assisted differential evolution using manifold learning-based sampling for high-dimensional expensive constrained optimization problems[J].Chinese Journal of Aeronautics,2024,37(7):252-270.

[38]崔昕茹,霍雪萍,周炳杰,等.我国煤矸石空间分布特征与分级分质利用路径[J].环境科学,2025,46(4):2281-2291.

[39]田佩宁,毛保华,童瑞咏,等.我国交通运输行业及不同运输方式的碳排放水平和强度分析[J].气候变化研究进展,2023,19(3):347-356.

[40]Kevin C.China economic update:Reviving demand,regaining momentum[R].Washington,DC:World Bank Group,2024.

[41]陈卫东.2025年经济金融展望报告[R].北京:中国银行,2024.

[42]International Monetary Fund.World economic outlook[R].Washington,DC:International Monetary Fund,2024.

[43]刘伟,陈彦斌.2020—2035年中国经济增长与基本实现社会主义现代化[J].中国人民大学学报,2020,34(4):54-68.

[44]中国人口与发展研究中心,联合国人口基金驻华代表处.中国人口中长期变动趋势预测(2021—2050)[EB/OL].(2022-07-01)[2025-11-15].https://china.unfpa.org/zh-Hans/publications/22070101.

[45]国务院.国务院关于印发国家人口发展规划(2016—2030年)的通知[EB/OL].(2017-01-25)[2025-11-22].https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/25/content_5163309.htm.

[46]国网能源研究院有限公司.中国能源电力发展展望2023[M].北京:中国电力出版社,2023.

[47]中国煤炭工业协会.煤炭工业“十四五”高质量发展指导意见[R].北京:中国煤炭工业协会,2021.

[48]International Energy Agency.Coal 2022:Analysis and forecast to 2025[R].Paris:International Energy Agency,2022.

[49]蔡昉.人口红利:认识中国经济增长的有益框架[J].经济研究,2022,57(10):4-9.

[50]米晋宏,张南.中国的科技政策与科技赶超:来自全球专利质量测算的视角[J].财贸研究,2022,33(6):36-46.

[51]高继平.新中国成立以来专利统计分析[J].科技导报,2021,39(17):99-105.

[52]国家能源局.国家能源局关于印发《2025年能源工作指导意见》的通知[EB/OL].(2025-02-27)[2025-11-29].https://www.nea.gov.cn/20250227/b60fb4f51097434e8c5d7ee19b423651/c.html.

[53]中国煤炭工业协会.2024煤炭行业发展年度报告[R].北京:中国煤炭工业协会,2025.

[54]德中环保咨询.全球及中国煤炭废弃物资源化利用行业深度调研报告[R].北京:德中环保咨询,2025.

[55]檀勤良,史超凡,韩健,等.基于LEAP-ABM模型的中国电力行业供需双侧结构演化及碳减排路径[J].环境科学,2026,47(4):2204-2215.

[56]袁家海,张凯.“十三五”中后期我国煤电发展转型研究及未来预测[J].中国煤炭,2019,45(8):13-19.

[57]国家能源局.国家能源局发布1—5月份全国电力工业统计数据[EB/OL].(2024-06-28)[2025-11-29].https://www.nea.gov.cn/2024-06/28/c_1310779865.htm.

[58]苑曙光,李祥,苑广震,等.区域清洁煤电需求测度及时空格局研究[J].煤炭经济研究,2024,44(3):184-191.

[59]谭琦璐,刘兰婷.黄河下游化石能源资源型城市产业转型发展研究:基于产业区位商和关联度的分析[J].生态经济,2024,40(11):72-81.

[60]国家能源局.国家发展改革委国家能源局关于印发《新一代煤电升级专项行动实施方案(2025—2027年)》的通知[EB/OL].(2025-03-26)[2025-11-29].https://www.nea.gov.cn/20250418/5c9e2108eefc4e7d8c9931de4456dda9/c.html.

基本信息:

中图分类号:TM621;X773

引用信息:

[1]李彦斌,韩雅萱,刘昕彤,等.煤炭资源禀赋差异视角下清洁机组装机规模预测与碳减排效益评估[J].生态经济,2026,42(09):27-37.

基金信息:

国家自然科学基金青年项目“基于环境税和碳市场视角的火电企业协同减排路径与政策机制优化研究”(72404087); 中央高校基本科研业务费专项资金资助“哲学社会科学繁荣计划专项”“推动绿色电力证书国际互认的‘中国方案’研究”(2025FR002)

发布时间:

2026-09-02

出版时间:

2026-09-02

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