| 170 | 0 | 109 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在高质量发展与绿色转型背景下，生态环境保护与经济发展的协同水平已成为评估区域生态经济融合发展的重要维度。以2010—2022年长三角城市间“生态—经济”跨领域协同数据为研究样本，运用社会网络分析方法刻画协同网络结构特征，并引入指数随机图模型（ERGM）实证检验网络生成机理。研究发现：（1）长三角“生态—经济”跨领域协同网络发展的三个阶段，经历了由起步稀疏、快速凝聚到扩张稀释的演化过程；（2）从结构机制来看，网络生成具有显著的传递性特征，城市间更易在闭合协同关系基础上形成稳定连接；从属性机制来看，关联性政策领域的属性特征对协同关系生成具有显著促进作用；从关系机制来看，地理邻近性与同省隶属关系对协同网络形成具有推动作用。基于此，应依托既有闭合的协同关系强化信任基础，围绕关联性治理议题推动领域深度耦合，并优先在空间邻近与制度可行的范围内推进协同合作，以促进长三角生态经济协同发展的持续深化。
Abstract：Against the backdrop of high-quality development and green transformation， the degree of coordination between ecological environmental protection and economic development has become a key dimension for assessing the quality of regional ecological-economic development. Using cross-domain ecological-economic collaboration data among cities in the Yangtze River Delta from 2010 to 2022， this study employs social network analysis to characterize the structural features of the collaboration network and applies an exponential random graph model (ERGM) to examine the mechanisms underlying network formation. The findings are as follows: (1) The cross-domain collaboration network evolved from initial sparsity to rapid consolidation and later expansion accompanied by declining network density. (2) From the perspective of structural mechanisms， the network exhibits a significant transitivity effect， indicating that cities are more likely to establish stable collaborative ties through triadic closure. Regarding attribute mechanisms， policy-domain interdependence significantly facilitates the formation of collaborative relationships. In terms of relational mechanisms， both geographical proximity and intra-provincial affiliation contribute positively to network formation. These findings suggest that strengthening existing collaborative clusters， promoting cross-domain integration around interrelated governance issues， and advancing cooperation within geographically and institutionally proximate contexts may further enhance ecological-economic coordination in the Yangtze River Delta.
[1]刘秉镰，朱俊丰，周玉龙. 中国区域经济理论演进与未来展望[J]. 管理世界，2020，36（2）：182-194.
[2]王山，刘文斐，刘玉鑫. 长三角区域经济一体化水平测度及驱动机制：基于高质量发展视角[J]. 统计研究，2022，39（12）：104-122.
[3]陆国庆. 耕地保护的经济约束机制研究[J]. 农业经济问题，1997（11）：46-49.
[4]侯志茹，高艳华. 论中国经济增长中的生态约束与对策选择[J]. 当代经济研究，2004（12）：49-51.
[5]Boulding W， Staelin R. Environment， market share， and market power [J]. Management Science， 1990， 36(10): 1160-1177.
[6]Grossman G M， Krueger A B. Economic growth and the environment [J]. The Quarterly Journal of Economics， 1995， 110(2): 353-377.
[7]Andreoni J， Levinson A. The simple analytics of the environmental Kuznets curve [J]. Journal of Public Economics， 2001， 80(2): 269-286.
[8]周元春，占嘉帅，张利民，等. 生态系统生产总值与经济发展耦合协调机制研究：以湖北省为例[J]. 生态经济，2025，41（11）：148-158.
[9]郭汝汝，李笑春. 深化生态文明体制改革的三重向度[J]. 当代经济研究，2025（11）：86-94.
[10]Haidi P， Barg S， Hodge T， et al. Measuring sustainable development: Review of current practice [EB/OL]. (1997-12-31)[2026-07-13]. https://www.osti.gov/etdeweb/biblio/593590.
[11]张立，唐洪雷. 长三角城市生态经济协同发展水平测度研究[J]. 生态经济，2023，39（4）：103-110.
[12]刘玲，陈长瑶，李君. 成渝地区双城经济圈城市经济韧性与生态韧性的耦合协调研究[J]. 生态经济，2026，42（3）：131-138.
[13]袁媛，张靖雯，黄先开，等. 城市群经济-水资源-生态环境耦合协调评价及影响因素研究：以京津冀为例[J]. 干旱区资源与环境，2025，39（8）：13-28.
[14]冯嘉晓，吴清，黄衍丽. 长江中游城市群经济发展水平与生态韧性适配度演化及其影响因素[J]. 经济地理，2025，45（12）：76-86.
[15]张首魁，赵宇. 中国区域协调发展的演进逻辑与战略趋向[J]. 东岳论丛，2020，41（10）：66-76.
[16]王思薇，刘一康. 高质量发展视角下区域协调发展水平测度[J]. 统计与决策，2023，39（2）：99-104.
[17]谢守红，邓玉茹，傅春梅. 长三角城市群市场一体化与经济增长的互动效应研究[J]. 城市发展研究，2021，28（3）：44-48.
[18]齐晓亮，閤小操. 生态安全视阈下跨区域城市环境协同治理[J]. 城市发展研究，2022，29（9）：7-10+16.
[19]汪阳昕，巫强，曹长帅. 科技创新如何推动区域现代化：来自长三角城市的证据[J]. 华东经济管理，2025，39（7）：35-46.
[20]锁利铭，李梦雅，阚艳秋. 环境多元主体共治的集体行动、网络结构及其模式演变：基于杭州与合肥都市圈的观察[J]. 甘肃行政学院学报，2021（1）：60-71.
[21]张力文，孙鹏. 长三角城市生态韧性空间关联网络及影响因素[J]. 长江流域资源与环境，2025，34（12）：2781-2794.
[22]王启轩，程遥. 公路货运视角下城市群网络特征及绩效探讨：以我国三大城市群为例[J]. 城市规划学刊，2020（2）：32-39.
[23]Shen R. Regional governance and multiplex networks in environmental sustainability: An exponential random graph model analysis in the Chinese local government context [J]. Urban Affairs Review， 2023， 60(2): 571-613.
[24]Kapucu N， Hu Q. Understanding multiplexity of collaborative emergency management networks [J]. The American Review of Public Administration， 2014， 46(4): 399-417.
[25]Nohrstedt D， Bodin Ö. Collective action problem characteristics and partner uncertainty as drivers of social tie formation in collaborative networks [J]. Policy Studies Journal， 2019， 48(4): 1082-1108.
[26]彭坤杰，沈航，陈丹. 长三角地区科技创新与数字经济适配度的时空演化特征及提升路径[J]. 科技管理研究，2025，45（18）：94-105.
[27]张爱国，李雙江，陈香凝，等. 长江中游城市群绿色技术创新时空分布特征及影响因素研究[J]. 长江流域资源与环境，2025，34（10）：2170-2184.
[28]徐小鹰，田焮焮. 长三角城市群科技创新、经济增长与生态环境的时空耦合及趋势预测[J]. 长江流域资源与环境，2023，32（4）：706-720.
[29]Provan K G， Kenis P. Modes of network governance: structure， management， and effectiveness [J]. Journal of Public Administration Research and Theory， 2008， 18(2): 229-252.
[30]Lee Y， Lee I W， Feiock R C. Interorganizational collaboration networks in economic development policy: An exponential random graph model analysis [J]. Policy Studies Journal， 2012， 40(3): 547-573.
[31]Lee Y， Lee I W. A longitudinal network analysis of intergovernmental collaboration for local economic development [J]. Urban Affairs Review， 2022， 58(1): 229-257.
[32]Coleman J S. Social capital in the creation of human capital [J]. American Journal of Sociology， 1988， 94: S95-S120.
[33]Liu L， Zhang B， Bi J. Reforming China’s multi-level environmental governance: Lessons from the 11th Five-Year Plan [J]. Environmental Science and Policy， 2012， 21: 106-111.
[34]Cejudo G M， Michel C L. Addressing fragmented government action: Coordination， coherence and integration [J]. Policy Sciences， 2017， 50(4): 745-767.
[35]Trein P， Maggetti M. Patterns of policy integration and administrative coordination reforms: A comparative empirical analysis [J]. Public Administration Review， 2020， 80(2): 198-208.
[36]Williamson O E. The economics of organization: The transaction cost approach [J]. American Journal of Sociology， 1981， 87(3): 548-577.
[37]Holme P， Saramäki J. Temporal networks [J]. Physics Reports， 2012， 519(3): 97-125.
[38]Chen B， Ma J， Feiock R， et al. Factors influencing participation in bilateral interprovincial agreements: Evidence from China’s Pan Pearl River Delta [J]. Urban Affairs Review， 2019， 55(3): 923-949.
[39]Ki N， Kwak C， Song M. Strength of strong ties in intercity government information sharing and county jurisdictional boundaries [J]. Public Administration Review， 2020， 80(1): 23-35.
[40]Gradus R， Smulders S. The trade-off between environmental care and long-term growth—pollution in three prototype growth models [J]. Journal of Economics， 1993， 58(1): 25-51.
[41][澳]迪安·鲁谢尔，[英]约翰·科斯基宁，[澳]加里·罗宾. 社会网络指数随机图模型：理论、方法与应用[M]. 杜海峰，等，译. 北京：社会科学文献出版社，2016：25-30.
[42][美]詹宁·K. 哈瑞斯. 指数随机图模型导论[M]. 杨冠灿，译. 上海：格致出版社，2016：17-19.
[43]Chen S， Jia K. How local governments prioritize multiple conflicting goals: Beyond the sole-goal perspective [J]. Public Administration， 2021， 101(2): 522-538.
基本信息:
中图分类号:X321;F124.5
引用信息:
[1]阚艳秋.长三角城市间“生态—经济”跨领域协同网络及其生成机理[J].生态经济().
基金信息:
2025年重庆市社会科学规划博士项目“‘大综合一体化’背景下重庆超大城市治理的跨领域集成协同机制研究”（2025BS070）; 2025年重庆市教育委员会人文社会科学研究青年项目“重庆市环境政策减污降碳协同治理效应测度及提升路径研究”（25SKGH018）
2026-09-09
2026-09-09
2026-09-09