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中国碳排放权交易政策强度及其时空关联格局研究
王英杰;邵俊霖;吴昊涵;碳排放权交易政策是中国生态文明建设的重要措施，是运用市场机制实现温室气体排放控制目标的重大改革举措。在多层次碳排放权交易政策背景下，不同地区出台的管理政策严格程度存在显著差异。基于此，论文提出碳排放权交易政策强度的概念，收集2012—2023年中国30个省份1 366份政策样本，运用制度语法工具对其进行量化衡量。进一步采用历史事件法和两区制空间杜宾模型，对政策强度的时空关联格局进行实证检验。研究发现：（1）样本期内全国碳排放权交易政策的总体强度偏低，时间趋势稳定，区域呈现东部、中部、西部、东北依次递减的分布特征，且试点省份政策强度普遍高于非试点省份；（2）政策强度在时间上存在“强则弱化，弱则增强”的自我修正机制，反映出地方政府在生态效益与社会经济成本之间动态权衡；（3）省份政策强度在空间上呈现“遇弱则强”的非对称互动格局，可从锦标赛理论与制度同构理论进行合理解释。分区域来看，东部地区与全国特征保持一致，而西部地区呈现明显的强化态势，中部和东北地区呈现“遇弱则强，遇强则弱”的特征。基于研究结果，提出强化区域协同监管、激励政策创新、健全学习机制等政策建议，以进一步深化碳市场建设，提升其整体活力与效能。
绿色金融发展对城市能源转型的空间效应——基于新质生产力发展与产业结构高级化的双路径研究
张兵;龙钰文;李祎雯;徐章星;生态文明建设与“双碳”目标背景下，如何通过绿色金融推动能源转型是实现我国经济增长与低碳发展的关键问题。论文基于2010—2024年我国284个城市面板数据，运用熵值法测算绿色金融发展、新质生产力发展与能源转型指数，并构建空间杜宾模型，系统考察绿色金融对能源转型的空间溢出特征。研究发现：绿色金融对本地能源转型的直接效应并不显著，其作用主要体现为正向空间溢出效应可显著推动邻近地区能源转型；机制分析显示新质生产力发展和产业结构高级化对能源转型存在正向空间溢出效应，且供给侧新质生产力提升与需求侧产业结构高级化存在本地协同驱动机制；空间异质性分析表明，绿色金融的促进作用在南方城市沿海城市老工业基地城市及一线新一线城市更为突出。研究结论可为制定差异化绿色金融政策促进绿色金融与能源转型协同发展提供理论支撑与实证依据。
低空经济试点政策对城市绿色转型的影响研究
刘魏;张艳雯;冉力;王泰淞;作为新型经济形态与新质生产力的重要组成部分，低空经济在赋能城市绿色转型中展现出巨大潜力。论文基于我国264个地级市2007—2022年的3 279份面板数据，运用双重差分法实证分析了低空经济试点政策对城市绿色转型的影响路径与机制。结果表明，低空经济试点政策显著促进了城市绿色转型升级，且在平行趋势检验、排除同期政策干扰、更换计量模型等稳健性检验后结果依然显著。从机制分析来看，该政策通过碳减排、能源强度降低及资源配置效率提升三重路径，有效推动了城市绿色转型。异质性分析表明：相较于中部、西部城市，低空经济试点政策对东部城市绿色转型的促进效应更为显著；试点政策显著加快了非资源型城市与高收入城市的绿色转型，而对资源型城市及中、低收入城市呈现为不显著的抑制效应。此外，试点政策对邻近非试点城市的影响还表现出整体负向虹吸的非线性空间溢出特征。因此，应持续完善低空经济试点政策的顶层设计与协同机制，深化碳减排与能源强度降低的赋能机制，提高要素市场化配置效率，统筹空间布局以优化空间溢出效应，实施差异化绿色转型路径，进而确保城市绿色转型行稳致远。
新质生产力何以促进城市能源转型——基于“降碳”和“增效”双重视角
代敏;邢翔宇;城市能源转型本质上是集“低碳”和“高效”为一体的新型发展模式，新质生产力为这一转变注入新动能。论文选取2007—2023年中国284个城市面板数据，运用双向固定效应模型、机制效应模型及调节效应模型实证检验新质生产力对城市能源转型的影响及其作用机制。研究发现：（1）新质生产力对城市能源转型存在显著的正向影响，且该结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。（2）异质性分析发现，新质生产力在西部地区、非环境保护城市、非资源型城市和人口净流入城市的“降碳”作用显著，而在东部地区、非环境保护城市、非资源型城市和人口净流入城市的“增效”作用显著。（3）中介效应检验发现，新质生产力可以通过提高产业集聚水平和资源配置效率等途径加快城市能源转型进程；门槛效应检验发现，在“降碳”层面，新质生产力的影响呈现倒“N”型特征；而在“增效”层面，其影响则呈现边际递减的趋势。研究结果为加快新质生产力发展，推动城市能源转型提供了有力的理论支撑与政策依据。
TOE框架下数绿转型协同对企业供应链韧性的影响研究
黄晓燕;唐士博;朱佳悦;吴冰冰;在供应链重构与“双碳”目标双重背景下，数字化、绿色化转型协同已成为企业可持续发展和突破发展瓶颈的关键抓手，研究数绿转型协同对供应链韧性的影响对企业加速产业升级、筑牢产业链供应链安全屏障和提升综合竞争力具有重要意义。论文以2010—2024年中国A股上市公司为研究样本，基于TOE框架理论构建技术、组织和环境三维一体的数绿转型协同体系，并分维度实证检验数绿转型协同对企业供应链韧性的影响与传导路径。研究发现：（1）TOE框架下的数绿转型能够从技术、组织、环境和整体协同上显著提升企业供应链韧性，且该结论在考虑遗漏变量和排除内生性等其他一系列稳健性检验后仍然成立；（2）机制检验表明，数绿转型协同可以通过提高绿色全要素生产率、企业ESG表现和缓解融资约束赋能供应链韧性水平提升；（3）异质性分析表明，该效应在是否纳入试点范围和不同产权性质、要素密集水平企业中表现出异质性，试点范围内企业、国有企业和技术、资本密集型企业的数绿转型协同对企业供应链韧性提升更显著。
数字新基建驱动城市绿色低碳转型的路径识别与门槛约束——基于双机制的实证研究
弓媛媛;苏浩;随着“双碳”目标的深入实施，城市绿色低碳转型已成为破解资源环境约束、实现高质量发展的必然选择。论文基于我国270个地级及以上城市2010—2023年的面板数据，从数字新基建视角探究其对城市绿色低碳转型的影响效应及作用机制，不仅关乎国家可持续发展战略的落地，也为经济社会发展全面绿色转型奠定了理论与实践基础。研究发现，数字新基建显著促进了城市绿色低碳转型，其中创新基础设施的赋能效应最为突出。异质性分析揭示，绿色赋能作用在资源型城市和非黄河流域沿线城市表现更为显著。机制检验证实，数字新基建通过绿色技术进步与产业结构优化发挥绿色赋能作用，且绿色技术进步存在门槛效应。因此，推动城市绿色低碳转型，需以数字新基建为核心抓手，实施差异化布局，以技术引领源头减排，加大绿色技术研发投入打破绿色技术进步低水平壁垒，实现“数字化”“绿色化”协同发展，进而为经济社会发展全面绿色转型提供坚实支撑。
“有效市场”与“有为政府”如何影响城市包容性绿色增长？——基于数据要素市场化政策与公共数据开放政策的准自然实验
刘慧;董美心;数据作为新时代的重要生产要素，在AI时代拥有不可替代的地位。论文使用2010—2024年中国地级市层面的样本数据，运用多期双重差分模型，分析各地依次实行的公共数据开放政策和数据要素市场化政策在推动城市包容性绿色增长方面的作用。研究结果表明：（1）数据要素双政策对城市包容性绿色增长具有显著的促进作用。（2）中介效应结果表明，数据要素双政策的实施可以通过产业结构高级化与绿色创新水平影响城市包容性绿色增长。调节机制显示，城市创业活跃度是政策效应实现的重要载体，而数字产业集聚能够放大数据要素“双政策”的绿色效益。（3）异质性分析表明，双政策对城市包容性绿色增长的驱动效应存在显著的结构性差异，在非资源型城市、高收入水平城市以及新型数字基础设施水平高的城市中政策效应更加突出。（4）进一步分析发现，双政策共同推进比单一政策的实施拥有更强的推动力，并且“先市场化、后开放”的实施路径较“基础设施先行”的传统逻辑更具优势，揭示了数据要素配置中“需求牵引供给”的路径优势。
“数”活水，“共”青山：公共数据开放赋能城市包容性绿色增长
李慧玲;杨倩倩;张梦怡;公共数据开放是提升国家治理现代化、公共服务均等化、实现包容性绿色转型的重要驱动力。论文以2011—2024年全国285个地级市为研究对象展开分析，采用多期双重差分方法实证检验公共数据开放对城市包容性绿色增长的影响，并对其作用机理、异质性以及空间溢出效应进行深入剖析。研究结果显示，公共数据开放可显著推动城市包容性绿色增长。机制检验表明，公共数据开放通过激发市场创业和提高创新水平促进经济增长，通过优化资源配置和提高数字金融普惠发展水平促进包容性增长，通过改善生态环境质量和增加公众环境关注度促进绿色增长。异质性分析显示，在数字基础设施建设水平较高、非资源型城市以及地方政府财力水平较高的城市，公共数据开放的促进作用更大。进一步的空间溢出检验证实，公共数据开放对200～300千米地理半径内的周边城市包容性绿色增长具有显著的正向溢出与拉动效果。
长三角城市间“生态—经济”跨领域协同网络及其生成机理
阚艳秋;在高质量发展与绿色转型背景下，生态环境保护与经济发展的协同水平已成为评估区域生态经济融合发展的重要维度。以2010—2022年长三角城市间“生态—经济”跨领域协同数据为研究样本，运用社会网络分析方法刻画协同网络结构特征，并引入指数随机图模型（ERGM）实证检验网络生成机理。研究发现：（1）长三角“生态—经济”跨领域协同网络发展的三个阶段，经历了由起步稀疏、快速凝聚到扩张稀释的演化过程；（2）从结构机制来看，网络生成具有显著的传递性特征，城市间更易在闭合协同关系基础上形成稳定连接；从属性机制来看，关联性政策领域的属性特征对协同关系生成具有显著促进作用；从关系机制来看，地理邻近性与同省隶属关系对协同网络形成具有推动作用。基于此，应依托既有闭合的协同关系强化信任基础，围绕关联性治理议题推动领域深度耦合，并优先在空间邻近与制度可行的范围内推进协同合作，以促进长三角生态经济协同发展的持续深化。
气候变化对粮食生产韧性的影响研究——基于双重机器学习模型的实证研究
孙中叶;杨光远;气候变化已成为影响中国粮食安全和农业可持续发展的重要外部冲击，频发的极端气候事件持续考验粮食生产系统的稳定性、适应性和恢复能力。论文基于2005—2023年中国31个省份的省级面板数据，整合国家气象信息中心、NOAA和《中国气候变化蓝皮书》等多源气象资料，构建气候物理风险指数（CPRI），并采用熵值法测度粮食生产韧性。在双向固定效应框架下引入双重机器学习方法，识别气候风险对粮食生产韧性的影响，并结合全局莫兰指数、局部LISA检验和空间杜宾模型考察其空间关联与溢出效应。研究发现：气候物理风险显著抑制粮食生产韧性，该结论在调整交叉验证折数、缩尾处理、加入控制变量二次项和替换被解释变量等稳健性检验后依然成立；粮食生产韧性和气候物理风险均存在显著空间自相关，空间杜宾模型结果进一步表明，CPRI的直接效应、间接效应和总效应均显著为负，说明气候风险不仅影响本地区的粮食生产韧性，也会对邻近地区的粮食生产韧性产生负向空间溢出；机制分析表明，气候风险会通过抑制农业社会化服务削弱粮食生产韧性，同时也会推动农地流转和土地要素重新配置，农地流转水平提高有助于增强粮食生产系统的适应性和恢复能力，表现出一定补偿性作用；区域异质性结果显示，东部地区气候风险对粮食生产韧性的抑制效应更为明显。研究结论可为完善气候适应型农业政策、强化跨区域风险协同治理和提升粮食生产体系韧性提供经验依据。