绿色金融是推进降碳减污协同发展的关键手段，探究其空间效应对实现“双碳”目标具有重要意义。论文基于2010—2024年中国30个省份的面板数据，构建绿色金融发展水平与降碳减污协同发展水平的测度体系，运用核密度估计、空间分析法揭示其时空演变特征，并通过空间杜宾模型实证检验绿色金融对降碳减污协同发展的影响及空间溢出效应。研究结果表明：(1)绿色金融与降碳减污协同发展水平总体呈增长态势，区域差距有所缩小，部分区域绿色金融与降碳减污协同发展水平远高于平均值。(2)降碳减污协同发展具有显著的空间集聚特征，表现为正向空间自相关。(3)绿色金融与降碳减污协同发展的空间关联性呈先增强后减弱的趋势。(4)绿色金融能显著促进降碳减污协同发展且具有空间溢出效应。
<正>乡村生态振兴是乡村全面振兴的重要内容，也是绿色发展理念在农业农村领域的具体体现。近年来，各地持续推进农村环境整治、农业面源污染防治和生态产业培育，使我国农业农村生态面貌有了显著改善，有力地支撑了乡村全面振兴。然而，在从生态环境改善走向生产生活方式绿色转型这一过程中，我国部分乡村仍面临治理基础薄弱、产业支撑不足、主体协同不够等诸多现实障碍。如何把生态优势转化为发展优势，使生态发展与乡村产业、农民增收协同互济，已成为乡村全面振兴过程中需要深入研究的问题。
水、能、粮、碳是城市农业可持续发展的关键所在，其系统效率反映了城市农业可持续发展中整合利用关键资源、控制环境影响的综合能力。论文基于2004—2024年中国266个地级及以上城市的面板数据对城市“水—能—粮—碳”系统效率进行测算，综合运用动态核密度估计、修正引力模型、社会网络分析、引入GeoShapley的XGBoost-SHAP可解释机器学习模型和PDP分析等方法，系统剖析其空间关联网络结构及驱动因素，为优化中国城市农业发展中的资源配置、迈向农业可持续发展探索了新路径。研究结果表明：(1)中国城市“水—能—粮—碳”系统效率存在显著的时空异质性特征，时间上总体呈稳定趋势，空间上东部城市效率较高，而中西部偏远城市效率较低。(2)“水—能—粮—碳”系统效率的空间关联网络呈现出稳固的非对称层级结构，并表现出显著的功能分化特征。其中，板块Ⅰ扮演净溢出者角色，板块Ⅲ为核心受益者，而板块Ⅱ和Ⅳ则承担了关键的传导中介功能，形成了“溢出→传导→受益”的稳定关联路径，清晰地反映了区域间非对称的效率依赖与利益分配格局。(3)“水—能—粮—碳”系统效率空间关联的形成机制呈非线性与交互特征。自然资源禀赋优势未直接转化为效率优势，社会经济因素具有“阈值效应”，科学技术水平因素的积极作用则有强烈的“条件依赖性”，生态环境的压力增大会整体上削弱网络关联的强度。
在“双碳”目标和金融强国建设的背景下，论文基于2011—2022年272个城市的面板数据，运用熵值法综合测算农业绿色转型水平，构建双向固定效应模型评估了数字金融对农业绿色转型的影响。研究发现，数字金融发展显著促进了农业绿色转型，经过各类稳健性检验后，该结论依旧保持稳定。进一步的机制分析表明，数字金融可以通过提升农业科技创新水平、深化农村产业融合以及推动农村人力资本积累等渠道来促进农业绿色转型。异质性分析显示，数字金融促进农业绿色转型的积极效果在位于长江经济带的城市、胡焕庸线东南侧的城市、非资源型城市、政府科研投入较高的城市、传统金融发展程度较高的城市中更为明显。研究成果为持续做好数字金融“大文章”、完善经济绿色转型政策体系提供了政策参考。
论文将新质生产力解构为科技、绿色、数字三个维度，以2014—2023年中国省级面板数据为基础，采用双向固定效应模型、中介效应模型、fsQCA方法，分析新质生产力对碳排放绩效的影响效应、内在机制和组态路径。研究发现：(1)新质生产力与碳排放绩效之间存在显著的先抑制后促进的“U”型非线性关系，其中数字新质生产力的作用弹性大于绿色新质生产力，科技新质生产力的影响则表现出强滞后性特征；(2)技术突破、要素配置、产业转型、能源转型是新质生产力提高碳排放绩效的四条有效中介路径，且不同维度新质生产力在各传导路径中的作用效力存在显著分化；(3)环境规制、耗能水平、市场化水平对新质生产力的碳减排效应存在显著异质性调节作用，且区域异质性显著；(4)高碳排放绩效的实现需要生产要素创新性配置、产业结构高级化、能源效率提升的共同作用，多要素协同联动是碳减排增效的核心逻辑。研究结论可以丰富新质生产力与碳减排领域的理论研究，为我国因地制宜培育新质生产力、精准设计碳减排政策提供系统性的实证支撑。
减污降碳协同增效是实现美丽中国建设与“双碳”目标的重要路径，其实现有赖于政策工具的有效设计与足够的财政支撑。论文基于2007—2023年中国268个地级及以上城市的面板数据，采用耦合协调度模型构建减污降碳协同增效指数，以等权重法、主成分分析法与TOPSIS-熵权法验证指标构建的稳健性，运用多期DID识别空气质量生态补偿政策的因果效应，并引入双边随机前沿模型分解财政压力对政策效果的激励与约束效应。研究表明，空气质量生态补偿政策显著提升了减污降碳协同增效水平，而财政压力在政策实施过程中总体上削弱了政策的减污降碳协同增效效果。机制检验显示，该政策主要通过降低能源消费强度、提高建成区绿地覆盖率、推动产业结构高级化和促进绿色技术创新发挥作用。异质性分析进一步发现，中部地区因处于产业转型“最优窗口期”而政策边际收益最高，胡焕庸线西北侧区域受生态本底条件约束波动较大。
实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，离不开固根本、稳预期、利长远的法治保障作用。论文基于2007—2022年284个城市的面板数据，实证分析了环境公益诉讼试点政策对城市碳排放“量降质增”的影响。研究发现，中国环境公益诉讼试点政策能够有效促进城市碳排放“量降质增”。异质性分析表明，环境公益诉讼试点政策的实施能够显著降低南方城市碳排放的“量”，提升北方城市碳排放的“质”，该政策在行政级别高的城市对提升碳排放“质”能够发挥更优的作用。机制分析表明，试点政策能够通过提升城市绿色创新能力和政府环境关注度促进城市碳排放“量降质增”，环保处罚力度在试点政策降低城市碳排放“量”和提升“质”的过程中发挥正向调节作用，负面媒体关注度在试点政策降低城市碳排放“量”的过程中发挥负向调节作用，而正面媒体关注度在试点政策提升城市碳排放“质”的过程中发挥正向调节作用。论文研究结果为中国从司法规制角度约束城市碳排放、促进城市经济高质量发展提供了理论支撑和政策启示。
畅通数据要素流动共享，稳步推动公共数据资源开放，是推动企业绿色创新的关键举措。论文基于2008—2022年中国A股上市公司数据，以公共数据开放平台为准自然实验，探究数据要素共享对企业绿色创新的影响。研究表明，数据要素共享显著驱动企业绿色创新“提质增量”，并通过提升企业环境社会责任、降低创新交易成本的方式间接促进企业绿色创新。异质性分析发现，国有企业、重污染企业、东部地区、高市场化水平地区能够强化数据要素共享对绿色创新的驱动作用。拓展性分析发现，当公共数据平台的地理区位级别、专业化程度较高时，数据要素共享对企业绿色创新的促进效应更显著，并最终带来企业发展质量的提升。最后从完善数据开放平台建设、建立数据驱动的绿色决策体系、实施差异化引导政策等方面提出对策建议。
生态环境部等六部门联合印发的《土壤、地下水和农业农村生态环境保护“十五五”规划》，围绕“控新增、减存量、防风险、保安全、促健康”作出系统部署。“十四五”期间，我国在受污染耕地安全利用、建设用地风险管控、地下水污染防治和农村环境整治等方面取得明显进展，但历史遗留污染与新增风险并存，农用地重金属污染、地下水污染修复、农业面源污染及农村环境设施运行等问题仍需持续解决。“十五五”时期，我国将加强建设用地全过程管理，推进农用地污染溯源整治和地下水区域协同防治，深入建设美丽乡村，完善调查监测、执法监管和长效管护机制，推动生态环境治理由末端修复向源头预防、由单项整治向系统治理转变，更好地保障群众饮食安全、居住安全和乡村生活品质。
<正>《生态经济》杂志始终坚持思想性、学术性、创新性、应用性相结合的办刊理念，2026年将围绕“十五五”规划、生态文明与美丽中国建设、“双碳”目标与低碳经济、生态产业与新质生产力、生态城市与高质量发展、生态农业与乡村振兴、资源环境与生态治理等设置专栏和专题。来稿应为在上述领域中运用新理论、新观点、新材料、新方法撰写的具有原创性和创新性的学术论文，重复率一般不超过10%,AIGC特征值低于30%。一般研究性论文字数应控制在10 000～20 000字，系统研究某一重大理论和实践问题的学术论文可适当增加一定篇幅。竭诚欢迎国内外学界同仁惠赐佳稿！