| 19 | 0 | 25 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
随着全球气候治理加速推进和数字经济蓬勃发展，探究数字时代下如何驱动绿色全球价值链升级不仅关乎全球可持续发展目标的实现，更是各国在数字经济时代重塑国际竞争力的战略选择。论文基于“成本发现”模型，通过环境成本内部化构建了基于增加值贸易隐含碳的绿色全球价值链核算框架，考察数字贸易协定对绿色全球价值链的影响效果及作用机制。研究发现，数字贸易协定显著提升了绿色附加值的获取能力，促进了绿色全球价值链的升级，且这一结论通过了一系列稳健性检验。机制分析表明，贸易开放效应和金融发展效应是数字贸易协定推动绿色全球价值链发展的关键中介渠道。然而，对于不同经济发展水平的国家和不同特征的行业，数字贸易协定的影响具有显著差异。研究结论为数字贸易规则优化与绿色全球价值链贸易发展提供了政策启示。
Abstract：With the accelerated advancement of global climate governance and the vigorous development of the digital economy,exploring how to drive the upgrade of the green global value chain in the digital age is not only related to the realization of global sustainable development goals,but also a strategic choice for all countries to reshape their international competitiveness in the digital economy era.Based on the “cost discovery” model,a green global value chain accounting framework based on embodied carbon in value-added trade was constructed through the internalization of environmental costs,and the impact effect and mechanism of digital trade agreements on the green global value chain were investigated.The research has found that digital trade agreements have significantly enhanced the ability to obtain green added value,promoted the upgrading of the green global value chain,and this conclusion has passed a series of robustness tests.The mechanism analysis indicates that the effects of trade openness and financial development are the key intermediary channels through which digital trade agreements promote the development of green global value chains.However,the impacts of digital trade agreements vary significantly among countries with different levels of economic development and industries with distinct characteristics.This study provides policy implications for the optimization of digital trade rules and the development of green global value chain trade.
[1]Noll B,Del Val S,Schmidt T S,et al.Analyzing the competitiveness of low-carbon drive-technologies in road-freight:A total cost of ownership analysis in Europe[J].Applied Energy,2022,306:118079.
[2]刘瑞喜，韩剑，张庆勇.环境规则治理与全球绿色价值链[J].经济科学，2024(3)：23-41.
[3]刘尧飞，沈杰.双循环格局下的供应链价值链绿色化转型研究[J].青海社会科学，2020(6)：47-53.
[4]陈诗一，许璐.“双碳”目标下全球绿色价值链发展的路径研究[J].北京大学学报(哲学社会科学版)，2022，59(2)：5-12.
[5]贾真，杨冉，肖皓.产业数字化与全球价值链利益分配的公平性：基于贸易收益与隐含碳排放成本视角[J].数量经济技术经济研究，2025，42(5)：93-114.
[6]武力超，陈凤兰，李嘉欣.制造业投入服务化与企业全球绿色价值链分工地位[J].国际经贸探索，2023，39(6)：52-66.
[7]赵明亮，张海盟，孙威.数字贸易规则深化对全球价值链合作网络演进的影响[J/OL].地理学报，2025：1-15.https://link.cnki.net/urlid/11.1856.p.20251118.1031.002.
[8]刘采斌，史恩义.数字贸易规则网络赋能制造业全球价值链韧性的影响研究：基于数字竞争力的视角[J].现代财经(天津财经大学学报)，2025，45(12)：91-108.
[9]赵明亮，晁冰燃，高岳.数字服务贸易壁垒与服务业全球价值链稳定：基于长度波动的分析[J].经济问题，2025(12)：42-51.
[10]孙文婷，董昕灵.逆全球化趋势下数字经济、劳动力替代与全球价值链重构[J].西北民族大学学报(哲学社会科学版)，2025(5)：108-121.
[11]靳晓东.绿色物流与城乡一体化发展研究：基于城乡统筹政策的准自然实验[J].生态经济，2023，39(1)：95-100.
[12]许统生，蒋玉莲.区域贸易协定环境条款深度对出口绿色技术复杂度的影响：来自“一带一路”沿线国家的证据[J].经济经纬，2025，42(3)：89-105.
[13]祝树金，戢璇，傅晓岚.出口品技术水平的决定性因素：来自跨国面板数据的证据[J].世界经济，2010，33(4)：28-46.
[14]Hausmann R,Hwang J,Rodrik D.What you export matters[J].Journal of Economic Growth,2007,12:1-25.
[15]Sterlacchini A.R&D,higher education and regional growth:Uneven linkages among European regions[J].Research Policy,2008,37(6-7):1096-1107.
[16]舒成利，辜孟蕾，高山行，等.知识溢出创业理论的进路与突破[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2023，43(6)：127-139.
[17]蔡佳豪，白纯.数字经济视阈下国际贸易规则体系：治理困境及演进路径[J].经济体制改革，2025(3)：69-77.
[18]马述忠，王晔辰，刘锴.数字贸易壁垒对中国跨境电商出口产品质量的影响：来自长尾市场需求的新解释[J].宏观质量研究，2025，13(3)：1-15.
[19]李欢欢.城市治理数字化转型何以可能?：基于多案例分析[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2025，45(2)：53-62.
[20]马彦瑞.“双碳”目标下碳排放权交易的减排效应与作用机制[J].生态经济，2025，41(10)：24-32.
[21]赵德起，周广.金融高水平开放与国家金融安全：逻辑起点、内在机理及协同路径[J].学术论坛，2024，47(3)：34-45.
[22]张夏恒.数字贸易如何影响企业创新效率：基于跨境电商综试区的自然实验[J].深圳大学学报(人文社会科学版)，2025，42(2)：68-79.
[23]王硕，宋兰旗，刘金.数字普惠金融对提升绿色全要素生产率影响及其空间效应[J].价格理论与实践，2024(4)：174-179.
[24]Wang Z,Wei S,Zhu K.Quantifying international production sharing at the bilateral and sector levels[R].Cambridge:National Bureau of Economic Research,2013.
[25]Koopman R,Wang Z,Wei S.Tracing value-added and double counting in gross exports[J].American Economic Review,2014,104(2):459-494.
[26]Meng B,Peters G P,Wang Z,et al.Tracing CO2 emissions in global value chains[J].Energy Economics,2018,73:24-42.
[27]王直，魏尚进，祝坤福.总贸易核算法：官方贸易统计与全球价值链的度量[J].中国社会科学，2015(9)：108-127.
[28]吕延方，崔兴华，王冬.全球价值链参与度与贸易隐含碳[J].数量经济技术经济研究，2019，36(2)：45-65.
[29]梁俊伟，张颖，黄晓敏.数字贸易规则如何影响制造业数字化[J].国际贸易问题，2024(10)：105-122.
[30]Hofmann C,Osnago A,Ruta M.Horizontal depth:A new database on the content of preferential trade agreements[J].Washington,DC:World Bank Policy Research Working Paper,2017:WPS7981.
[31]彭羽，杨碧舟，沈玉良.RTA数字贸易规则如何影响数字服务出口：基于协定条款异质性视角[J].国际贸易问题，2021(4)：110-126.
[32]Meng X,Xu S,Hao M.Can digital-real integration promote industrial green transformation:Fresh evidence from China’s industrial sector[J].Journal of Cleaner Production,2023,426:139116.
[33]马野青，王煜昊，杨晨.区域贸易协定数字贸易规则对双边贸易增加值的影响研究[J].国际贸易问题，2024(11)：106-123.
[34]Wang M,Ren S,Xie G.Going “green trade”:Assessing the impact of digital technology application on green product export[J].Technology in Society,2024,77:102487.
[35]Mattoo A,Mishra P,Subramanian A.Beggar-thy-neighbor effects of exchange rates:A study of the renminbi[J].American Economic Journal:Economic Policy,2017,9(4):344-366.
[36]Laget E,Osnago A,Rocha N,et al.Deep trade agreements and global value chains[J].Review of Industrial Organization,2020,57:379-410.
[37]王岚.全球价值链嵌入与贸易利益：基于中国的实证分析[J].财经研究，2019，45(7)：71-83.
[38]陈东，秦子洋.人工智能与包容性增长：来自全球工业机器人使用的证据[J].经济研究，2022，57(4)：85-102.
[39]李娜娜，杨仁发.产业集聚与制造业全球价值链地位提升：影响机制与实证检验[J].南京财经大学学报，2021(3)：87-97.
[40]齐俊妍，任奕达.数字经济渗透对全球价值链分工地位的影响：基于行业异质性的跨国经验研究[J].国际贸易问题，2021(9)：105-121.
[41]胡昭玲，夏秋，孙广宇.制造业服务化、技术创新与产业结构转型升级：基于WIOD跨国面板数据的实证研究[J].国际经贸探索，2017，33(12)：4-21.
[42]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济，2022(5)：100-120.
[43]郭卫军，田素华.资本账户开放与经济高质量发展：来自全球115个经济体的经验证据[J].经济问题探索，2024(11)：37-57.
[44]王昕怡，许向阳.绿色信贷政策对城市碳减排效应的影响研究：基于279个城市的经验分析[J].林业经济，2024，46(2)：54-78.
[45]张云，韩露露，尹筑嘉.中国对外贸易环境效应：工业行业EKC与碳泄漏实证分析[J].上海经济研究，2019(2)：110-118.
[46]万骁乐，毕力文，邱鲁连.供应链压力、战略柔性与制造企业开放式绿色创新：基于TOE框架的组态分析[J].中国软科学，2022(10)：99-113.
[47]张东明，李化营.数字服务贸易发展对全球收入不平等的影响与作用机制[J].亚太经济，2025(1)：136-151.
(1)这40个国家包括：奥地利、比利时、巴西、瑞士、智利、中国、哥伦比亚、哥斯达黎加、塞浦路斯、捷克、德国、丹麦、西班牙、爱沙尼亚、芬兰、法国、英国、希腊、匈牙利、以色列、意大利、日本、韩国、立陶宛、拉脱维亚、墨西哥、马耳他、荷兰、挪威、巴基斯坦、秘鲁、菲律宾、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、俄罗斯、斯洛文尼亚、瑞典、美国、南非。
(2)45个行业分类代码(OECD-ICIO2023版)为：A01＿02、A03、B05＿06、B07＿08、B09、C10T12、C13T15、C16、C17＿18、C19、C20、C21、C22、C23、C24、C25、C26、C27、C28、C29、C30、C31T33、D、E、F、G、H49、H50、H51、H52、H53、I、J58T60、J61、J62＿63、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T。
基本信息:
中图分类号:F49;F744;F113.3;X196
引用信息:
[1]吴海婷,戴建华.数字时代的绿色突围：数字贸易协定对绿色全球价值链的影响研究[J].生态经济,2026,42(09):38-49.
基金信息:
国家社会科学基金社科学术社团重点项目“全球价值链重构与文明交流互鉴的协同机制研究”（25SGB013）;国家社会科学基金一般项目“数字经济视角下的垄断形成机制与反垄断规制研究”（22BJY116）
2026-09-02
2026-09-02