nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
您当前所在位置: 首页> 文献列表> 数字经济与制造业绿色转型发展耦合协调测度与评价
2024, 10, v.40 58-66
数字经济与制造业绿色转型发展耦合协调测度与评价
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年科学基金项目“生产分割视角下全球生产网络嵌入对澜湄流域制造业升级的影响研究”(71804160)
邮箱(Email): kmust2014005@126.com;
DOI:
发布时间: 2023-12-21
出版时间: 2023-12-21
网络发布时间: 2023-12-21
移动端阅读
摘要:

选取中国30个省份为样本,构建数字经济与制造业绿色转型发展评价指标体系。运用耦合协调度模型测度了数字经济与制造业绿色转型耦合协调发展水平,并分析了动态演进、地区差异和空间效应。研究表明:2011—2020年我国数字经济与制造业绿色转型发展耦合协调度呈上升趋势,并存在明显的地区差异性;核密度显示全国以及东部、中部、东北地区数字经济与制造业绿色转型发展的耦合协调度存在明显的两极分化现象;Dagum基尼系数显示四大经济区域耦合协调度地区差异呈缩小趋势,地区差异主要来源于区域间差异;莫兰指数显示数字经济与制造业绿色转型发展的耦合协调度具有明显的空间效应。

Abstract:

This paper selects 30 provinces in China as samples to construct an evaluation index system for the development of digital economy and green transformation of manufacturing industry.The coupling coordination model is used to measure the level of coupling and coordinated development of digital economy and green transformation of manufacturing industry,and the dynamic evolution,regional differences and spatial effects are analyzed.The results show that from 2011 to 2020,the coupling and coordination degree of China’s digital economy and manufacturing green transformation and development showed an upward trend,and there were obvious regional differences.The kernel density shows that there is an obvious two-level differentiation in the coupling and coordination degree of digital economy and green transformation and development of manufacturing industry in eastern,central and northeastern regions of China.The Dagum Gini coefficient shows that the regional differences in the coupling coordination degree of the four major economic regions show a decreasing trend,and the regional differences mainly come from the regional differences.The Moran index shows that the coupling and coordination degree of digital economy and green transformation and development of manufacturing industry has obvious spatial effect.

参考文献

[1]江小涓,孟丽君.内循环为主、外循环赋能与更高水平双循环:国际经验与中国实践[J].管理世界,2021,37(1):1-19.

[2]CAPUTO A,MARZI G,PELLEGRINI M M.The internet of things in manufacturing innovation processes:Development and application of a conceptual framework[J].Business Process Management Journal,2016,22(2):383-402.

[3]李春发,李冬冬,周驰.数字经济驱动制造业转型升级的作用机理:基于产业链视角的分析[J].商业研究,2020(2):73-82.

[4]陈素梅,李晓华.数字经济驱动制造业绿色发展的作用机理[J].企业经济,2022,41(12):140-150.

[5]罗军,邱海桐.城市数字经济驱动制造业绿色发展的空间效应[J].经济地理,2022,42(12):13-22.

[6]马中东,周桐桐,高建刚.数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的影响研究[J].人民黄河,2023,45(4):6-12.

[7]吴剑辉,许志玉.数字经济驱动制造业绿色转型:门槛效应与空间溢出效应[J].现代管理科学,2023(2):124-133.

[8]戴翔,杨双至.数字赋能、数字投入来源与制造业绿色化转型[J].中国工业经济,2022(9):83-101.

[9]李健旋,姚帏之.数字基础设施投入对中国制造业绿色增长的影响:空间效应与机制分析[J].科学学与科学技术管理,2022,43(8):82-98.

[10]刘仁厚,杨洋,丁明磊,等.“双碳”目标下我国绿色低碳技术体系构建及创新路径研究[J].广西社会科学,2022(4):8-15.

[11]韩兆安,赵景峰,吴海珍.中国省际数字经济规模测算、非均衡性与地区差异研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(8):164-181.

[12]林鹭航,陈若芳,徐淑云.制造业绿色技术创新与经济发展协同演化:内在机理与实证测度[J].中共福建省委党校学报,2019(3):103-112.

[13]熊晓炼,樊健.金融科技与制造业绿色转型协同演化机制及区域协同差异:基于哈肯模型的实证分析[J].科技进步与对策,2022,39(11):63-73.

[14]袁野,李林汉.数字经济、技术创新与经济高质量发展的耦合协调效应研究[J].工业技术经济,2023,42(1):45-54.

[15]李晓阳,代柳阳,牟士群,等.生产性服务业集聚与制造业绿色转型升级:信息通信技术的调节作用[J].西南大学学报(社会科学版),2022,48(1):83-96.

[16]黄庆华,时培豪,胡江峰.产业集聚与经济高质量发展:长江经济带107个地级市例证[J].改革,2020(1):87-99.

[17]李文启,赵家未.黄河流域农业生态效率与绿色全要素生产率耦合协调研究[J].生态经济,2022,38(5):121-128.

[18]赵卉心,孟煜杰.中国城市数字经济与绿色技术创新耦合协调测度与评价[J].中国软科学,2022(9):97-107.

基本信息:

中图分类号:F49;F424;X322

引用信息:

[1]杨永生,雷洪博,张宇飞,等.数字经济与制造业绿色转型发展耦合协调测度与评价[J].生态经济,2024,40(10):58-66.

基金信息:

国家自然科学基金青年科学基金项目“生产分割视角下全球生产网络嵌入对澜湄流域制造业升级的影响研究”(71804160)

发布时间:

2023-12-21

出版时间:

2023-12-21

网络发布时间:

2023-12-21

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文