| 1,366 | 0 | 179 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在“双碳”目标和经济高质量发展时期,数字经济日益成为推动绿色发展的关键要素。为剖析黄河流域数字经济的碳减排效应,论文基于2011—2022年黄河流域九个省份的面板数据进行实证探究,结果表明:(1)数字经济可以有效抑制碳排放,且通过替换变量、动态回归等诸多检验后结论仍稳健。(2)机制检验发现,提升产业结构高级化和合理化、提高低碳技术创新水平、提高资源利用效率是数字经济显著降低碳排放的四条基本渠道。(3)异质性分析发现,数字经济对黄河流域中下游地区的降碳效果更加有效。另外,在数字经济的三个维度中,“数字普惠金融”对碳减排的贡献最大。(4)研究还发现,数字经济对碳排放的抑制效应还会受数字经济和人口规模的影响,存在单门槛效应。
Abstract：The digital economy is becoming more and more important in the context of the dual-carbon goals and high-quality economic development in order to support green development. To analyze the carbon emission reduction effect of the digital economy in the Yellow River Basin, this paper conducts an empirical study based on panel data from nine provinces in the Yellow River Basin from 2011 to 2022. The results show that:(1) the digital economy can effectively reduce carbon emissions. These findings hold up to multiple tests, including dynamic regression and variable substitution.(2) The mechanism test reveals that the digital economy considerably reduces carbon emissions through four key channels: improving resource utilization efficiency, improving the level of low-carbon technology innovation, upgrading and optimizing the industrial structure.(3) The digital economy is more successful in reducing carbon emissions in the middle and lower regions of the Yellow River Basin according to the heterogeneity analysis. Furthermore, among the three aspects of the digital economy, “digital financial inclusion” has the most impact on lowering carbon emissions.(4) The study also discovered that there is a single threshold effect and that the size of the population and the extent of the digital economy both affect the inhibitory effect of the digital economy on carbon emissions.
[1]王帅龙.数字经济之于城市碳排放:“加速器”抑或“减速带”？[J].中国人口·资源与环境,2023,33(6):11-22.
[2]许宪春,张美慧.中国数字经济规模测算研究:基于国际比较的视角[J].中国工业经济,2020(5):23-41.
[3]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展:来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[4]丁亮.数字经济、产业集聚与区域经济韧性[J].现代管理科学,2023(3):132-140.
[5]金环,于立宏.数字经济、城市创新与区域收敛[J].南方经济,2021(12):21-36.
[6]罗爽,肖韵.数字经济核心产业集聚赋能新质生产力发展:理论机制与实证检验[J].新疆社会科学,2024(2):29-40.
[7]柏培文,张云.数字经济、人口红利下降与中低技能劳动者权益[J].经济研究,2021,56(5):91-108.
[8]邓荣荣,张翱祥.中国城市数字经济发展对环境污染的影响及机理研究[J].南方经济,2022(2):18-37.
[9]黄巧龙,蔡雪雄.数字经济发展与空气质量改善:基于创新驱动视角的分析[J].企业经济,2024,43(7):91-101.
[10]丛建辉,刘学敏,赵雪如.城市碳排放核算的边界界定及其测度方法[J].中国人口·资源与环境,2014,24(4):19-26.
[11]张翠菊,柏群,张文爱.中国区域碳排放强度影响因素及空间溢出性:基于空间杜宾模型的研究[J].系统工程,2017,35(10):70-78.
[12]苏泳娴,陈修治,叶玉瑶,等.基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J].地理学报,2013,68(11):1513-1526.
[13]刘华军,邵明吉,吉元梦.中国碳排放的空间格局及分布动态演进:基于县域碳排放数据的实证研究[J].地理科学,2021,41(11):1917-1924.
[14]吴振信,谢晓晶,王书平.经济增长、产业结构对碳排放的影响分析:基于中国的省际面板数据[J].中国管理科学,2012,20(3):161-166.
[15]曹建飞,韩延玲,刘慧龙.数字经济发展如何影响城市碳排放？:来自中国283个地级市的经验数据[J].生态经济,2024,40(2):39-51.
[16]孔令英,董依婷,赵贤.数字经济发展对碳排放的影响:基于中介效应与门槛效应的检验[J].城市发展研究,2022,29(9):42-49.
[17]程叶青,王哲野,张守志,等.中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量[J].地理学报,2013,68(10):1418-1431.
[18]郭玥沁,郭彬,张荣霞.双碳背景下数字经济对碳排放强度的影响研究:基于有调节的中介效应检验[J].现代管理科学,2022(6):138-147.
[19]YANG X D,WU H T,REN S Y,et al.Does the development of the internet contribute to air pollution control in China?Mechanism discussion and empirical test[J].Structural Change and Economic Dynamics,2020,56(3):207-224.
[20]郭丰,杨上广,任毅.数字经济、绿色技术创新与碳排放:来自中国城市层面的经验证据[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2022,51(3):45-60.
[21]李楠博.数字经济有效赋能城市低碳发展了吗?:来自低碳技术进步的解释[J].东北师大学报(哲学社会科学版),2023(6):71-82.
[22]谢云飞.数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制[J].当代经济管理,2022,44(2):68-78.
[23]徐维祥,周建平,刘程军.数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应[J].地理研究,2022,41(1):111-129.
[24]渠慎宁,史丹,杨丹辉.中国数字经济碳排放:总量测算与趋势展望[J].中国人口·资源与环境,2022,32(9):11-21.
[25]SALAHUDDIN M,ALAM K.Internet usage,electricity consumption and economic growth in Australia:A time series evidence[J].Telematics and informatics,2015,32(4):862-878.
[26]李治国,王杰.经济集聚背景下数字经济发展如何影响空间碳排放?[J].西安交通大学学报(社会科学版),2022,42(5):87-97.
[27]王维国,王永玲,范丹.数字经济促进碳减排的效应及机制[J].中国环境科学,2023,43(8):4437-4448.
[28]荆文君,孙宝文.数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J].经济学家,2019(2):66-73.
[29]杜庆昊.数字经济协同治理机制探究[J].理论探索,2019(5):114-120.
[30]钱鹏程,左晓慧.数字经济发展赋能实体经济的影响研究[J].重庆文理学院学报(社会科学版),2024,43(4):65-78.
[31]马中东,周桐桐,高建刚.数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的影响研究[J].人民黄河,2023,45(4):6-12.
[32]杨洁,石依婷.数字经济改善了区域碳排放水平吗？:基于减排和增效两个视角[J].武汉金融,2023(5):51-58.
[33]石洪景,陈梨芳.数字经济带动绿色消费发展的实现路径[J].生态经济,2023,39(5):118-122.
[34]刘洋,陈晓东.中国数字经济发展对产业结构升级的影响[J].经济与管理研究,2021,42(8):15-29.
[35]王芳,董战峰.数字经济对我国碳排放的影响:基于省级面板数据的实证检验[J].改革,2023(3):76-90.
[36]缪陆军,陈静,范天正,等.数字经济发展对碳排放的影响:基于278个地级市的面板数据分析[J].南方金融,2022(2):45-57.
[37]REN S Y,HAO Y,XU L,et al.Digitalization and energy:How does internet development affect China’s energy consumption?[J].Energy Economics,2021,98:105220.
[38]张杰,付奎,刘炳荣.数字经济如何赋能城市低碳转型:基于双重目标约束视角[J].现代财经(天津财经大学学报),2022,42(8):3-23.
[39]李政,张怡,赵哲.数字经济与工业绿色转型:基于科技创新的中介效应和门槛效应[J].工业技术经济,2023,42(10):3-16.
[40]尹立新.数字经济与经济高质量发展:异质性影响及门槛效应研究[J].区域经济评论,2023(6):56-62.
[41]LI Y,YANG X D,RAN Q Y,et al.Energy structure,digital economy,and carbon emissions:Evidence from China[J].Environmental Science and Pollution Research,2021,28(45):64606-64629.
[42]程开明.城市紧凑度影响能源消耗的理论机制及实证分析[J].经济地理,2011,31(7):1107-1112.
[43]张华明,元鹏飞,朱治双.中国城市人口规模、产业集聚与碳排放[J].中国环境科学,2021,41(5):2459-2470.
[44]修国义,朱悦,王俭.产业集聚、人口规模与雾霾污染:基于省际面板数据的实证[J].统计与决策,2020,36(7):61-65.
[45]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(5):100-120.
[46]杜立民.我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究[J].南方经济,2010(11):20-33.
[47]郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(4):1401-1418.
[48]干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011,46(5):4-16.
[49]殷贺,王为东,王露,等.低碳技术进步如何抑制碳排放?:来自中国的经验证据[J].管理现代化,2020,40(5):90-94.
[50]杜俊涛,宋马林.绿色财政支出对资源利用效率的非线性影响:基于政府治理的调节效应分析[J].中国地质大学学报(社会科学版),2023,23(5):31-43.
[51]CHEN Z,KAHN M E,LIU Y,et al.The consequences of spatially differentiated water pollution regulation in China[J].Journal of Environmental Economics and Management,2018,88:468-485.
[52]陈雪梅,周斌.产业结构升级对分部门碳排放的时变影响[J].技术经济与管理研究,2022(6):123-128.
[53]卢娜,王为东,王淼,等.突破性低碳技术创新与碳排放:直接影响与空间溢出[J].中国人口·资源与环境,2019,29(5):30-39.
[54]黄宇宁.数字经济、低碳技术创新与全要素碳生产率[J].技术经济与管理研究,2023(8):26-32.
[55]郭玉晶,朱雅玲,张映芹.技术进步对工业碳排放强度的作用机制及空间特征研究:基于面板分位数回归的实证分析[J].企业经济,2020,39(8):71-78.
[56]张婕,王凯琪,张云.碳排放权交易机制的减排效果:基于低碳技术创新的中介效应[J].软科学,2022,36(5):102-108.
[57]金培振,张亚斌,彭星.技术进步在二氧化碳减排中的双刃效应:基于中国工业35个行业的经验证据[J].科学学研究,2014,32(5):706-716.
[58]HANSEN B E.Threshold effects in non-dynamic panels:Estimation,testing and inference[J].Journal of Econometrics,1999,93(2):345-368.
[59]LIOBIKIEN?G,BUTKUS M.Scale,composition,and technique effects through which the economic growth,foreign direct investment,urbanization,and trade affect greenhouse gas emissions[J].Renewable Energy,2019,132:1310-1322.
基本信息:
中图分类号:F49;X321
引用信息:
[1]马长发,冯秀芳,聂春雷.黄河流域数字经济的碳减排效应研究[J].生态经济,2025,41(11):40-50.
基金信息:
国家自然科学基金项目“扶贫、稳定、城乡融合视域下南疆四地州新型城镇化制度变迁路径研究”(71864034)
2025-11-05
2025-11-05