| 142 | 0 | 40 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在“双碳”目标的背景下,新质生产力是协调经济发展与碳减排的关键力量。鉴于此,研究选取2009—2022年中国284个地级市的数据,聚焦于新质生产力与碳排放效率以探究二者之间的时空变化与空间效应。研究发现,区域碳排放效率持续提升,新质生产力呈现“峰高降低、主峰宽度收窄”特征。在空间分异水平上,碳排放效率差异总体下降,新质生产力呈“U”型演变,且二者的高值区域均显著集中于经济发达城市。回归结果表明,新质生产力显著促进碳排放效率提升,并且存在稳健的空间溢出效应,即一地新质生产力发展不仅有利于本地的碳排放效率提升,还能辐射带动周边地区碳排放效率水平的提高,且这种空间溢出效应在不同区域、资源依赖度及环保水平下存在差异。研究结果对明晰新质生产力在碳减排中的作用、推动经济绿色转型与可持续发展具有重要意义。
Abstract:Against the backdrop of the dual carbon goals,the new quality productive forces serve as a key driver in balancing economic development and carbon reduction.In this context,this study selects data from 284 prefecture-level cities in China from 2009 to 2022,focusing on new quality productive forces and carbon emission efficiency to explore the impact mechanism and spatial effects between the two.The research finds that regional carbon emission efficiency has continuously improved,while new quality productive forces exhibit the characteristics of “peak height reduction and main peak width narrowing”.In terms of spatial differentiation levels,the overall differences in carbon emission efficiency have declined,new quality productive forces show a “U”-shaped evolution,and the high-value areas of both are significantly concentrated in economically developed cities.The regression results indicate that new quality productive forces significantly promote the improvement of carbon emission efficiency and have a robust spatial spillover effect,meaning that the development of new quality productive forces in one region not only benefits the local area but also radiates and drives surrounding areas.This spatial spillover effect also varies across different regions,resource dependence degrees,and environmental protection levels.The research results are of great significance for clarifying the role of new quality productive forces in carbon reduction,formulating precise regional carbon reduction policies,and promoting economic green transformation and sustainable development.
[1]侯方心,张士宁,赵子健,等.实现《巴黎协定》目标下的全球能源互联网情景展望分析[J].全球能源互联网,2020,3(1):34-43.
[2]袁长伟,张帅,焦萍,等.中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究[J].资源科学,2017,39(4):687-697.
[3]周文,许凌云.论新质生产力:内涵特征与重要着力点[J].改革,2023(10):1-13.
[4]习近平经济思想研究中心.新质生产力的内涵特征和发展重点[N].人民日报,2024-03-01(9).
[5]任保平,王子月.数字新质生产力推动经济高质量发展的逻辑与路径[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2023,47(6):23-30.
[6]孙博文.“两山”理念与新质生产力:塑造中国式现代化绿色特质[J].生态经济,2025,41(8):42-51.
[7]黄震,谢晓敏.碳中和愿景下的能源变革[J].中国科学院院刊,2021,36(9):1010-1018.
[8]杜传忠,疏爽,李泽浩.新质生产力促进经济高质量发展的机制分析与实现路径[J].经济纵横,2023(12):20-28.
[9]高帆.“新质生产力”的提出逻辑、多维内涵及时代意义[J].政治经济学评论,2023,14(6):127-145.
[10]丁任重,高雨萌.新质生产力就是绿色生产力[J].学习与探索,2024(12):128-135.
[11]龙宝新.知识生产赋能新质生产力的机理与路径[J].湖北民族大学学报(哲学社会科学版),2024,42(4):46-57.
[12]许彩艳,何爱平,周文慧.新质生产力对绿色财富的影响及作用机制研究[J].干旱区资源与环境,2025,39(6):1-13.
[13]齐弋博.新质生产力保障经济安全的机制与实现路径[J].山西财经大学学报,2025,47(S1):13-15.
[14]SHAN Z,HAN X,HUANG D,et al.Regional digital-green synergy transformation and enterprise new quality productive forces[J].Finance Research Letters,2025,79:107349.
[15]洪银兴.新质生产力及其培育和发展[J].经济学动态,2024(1):3-11.
[16]徐中春,苏广见,刘燕华,等.山东省新质生产力综合评价:发展指数测度、动态演进及其障碍因子[J].中国人口·资源与环境,2025,35(2):195-204.
[17]丁一,李铭洋.新发展阶段省级经济下行风险识别与其传导网络结构研究:基于总需求、总供给及经济结构视角[J].经济体制改革,2025(1):42-51.
[18]YU L,ZHANG Q.Measurement of new qualitative productivity kinetic energy from the perspective of digital and green collaboration:Comparative study based on European countries[J].Journal of Cleaner Production,2024,476:143787-143787.
[19]王洪艳.新质生产力对碳排放效率的影响:基于产业结构高度化和合理化的双重视角[J].统计与决策,2024,40(17):24-29.
[20]王韶华,李想,张伟.新质生产力对黄河流域农业全要素碳生产率的影响研究[J].郑州大学学报(哲学社会科学版),2024,57(6):70-77.
[21]李乔楚,陈军华,姚明晓.新质生产力对中国新能源企业成长性的异质性影响效应[J].科技管理研究,2025,45(7):135-145.
[22]谢云飞.数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制[J].当代经济管理,2022,44(2):68-78.
[23]郭波武,成琼文,王梦莹.工业互联网平台如何助力制造企业绿色转型?:数字技术可供性视角的案例研究[J].研究与发展管理,2025,37(1):98-112.
[24]欧阳日辉.数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架[J].经济纵横,2024(2):67-78.
[25]叶蜀君,郝雯雯.中国城市碳减排能力的时空差异与动态演变研究[J].山西大学学报(哲学社会科学版),2025,48(3):142-150.
[26]周宏春.“新质生产力就是绿色生产力”的内涵特征与产业载体[J].生态经济,2024,40(7):13-19.
[27]张雯熹,王鹏,杨子,等.城市群多中心空间结构对土地利用效率的影响:基于空间外部性的分析[J].干旱区资源与环境,2025,39(5):108-118.
[28]TOLOO M,TONE K,IZADIKHAH M.Selecting slacks-based data envelopment analysis models[J].European Journal of Operational Research,2023,308(3):1302-1318.
[29]王少剑,高爽,黄永源,等.基于超效率SBM模型的中国城市碳排放绩效时空演变格局及预测[J].地理学报,2020,75(6):1316-1330.
[30]王新平,沈颖双,苏畅.黄河流域城市碳排放效率时空分异及其溢出效应研究[J].生态经济,2023,39(4):26-34.
[31]WANG A,SI L,HU S.Does China’s outward foreign direct investment improve carbon emission Efficiency?The heterogeneous impact of economic development[J].Energy Policy,2025,204:114678.
[32]LAN J,ZHAI T,SUN X,et al.Environmental information disclosure and carbon emission efficiency:Evidence from China[J].International Review of Economics and Finance,2025,101:104170.
[33]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J].经济研究,2004(10):35-44.
[34]黄群慧,盛方富.新质生产力系统:要素特质、结构承载与功能取向[J].改革,2024(2):15-24.
[35]韩文龙,张瑞生,赵峰.新质生产力水平测算与中国经济增长新动能[J].数量经济技术经济研究,2024,41(6):5-25.
[36]刘夏婧,王士君,谢铭堁.中国新质生产力发展对城乡收入差距的影响[J].地理科学进展,2025,44(4):684-698.
[37]魏下海,张沛康,杜宇洪.机器人如何重塑城市劳动力市场:移民工作任务的视角[J].经济学动态,2020(10):92-109.
[38]苑泽明,于翔,李萌.数据资产信息披露、机构投资者异质性与企业价值[J].现代财经(天津财经大学学报),2022,42(11):32-47.
[39]WANG C,LIU T,ZHU Y,et al.Digital economy,environmental regulation and corporate green technology innovation:Evidence from China[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2022,19(22):14084.
[40]HU S,YUAN Z,WANG A.Improving carbon emission efficiency in Chinese manufacturing:A study considering technological heterogeneity and noise[J].Energy,2024,291:130392.
[41]王艳秋,陶思佳.工业智能化对中国工业碳排放效率的影响及空间效应研究[J].技术经济,2023,42(1):130-140.
[42]席强敏,陈曦,李国平.中国城市生产性服务业模式选择研究:以工业效率提升为导向[J].中国工业经济,2015(2):18-30.
[43]张娜,孙芳城,胡钰苓.长江经济带碳排放效率的时空演变、区域差异及影响因素研究[J].长江流域资源与环境,2024,33(6):1325-1339.
[44]彭桥,肖尧,杨宇茜,等.中国新质生产力发展水平测度、动态演化与驱动因素研究[J].软科学,2025,39(4):25-34.
[45]DAGUM C.A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio[J].Empirical Economics,1997,22:515-531.
[46]杨骞,王珏,李超,等.中国农业绿色全要素生产率的空间分异及其驱动因素[J].数量经济技术经济研究,2019,36(10):21-37.
[47]张永年.中国城市碳排放效率动态演进、区域差异及空间收敛性[J].城市问题,2023(7):33-42.
[48]孙亚男,刘燕伟,傅念豪,等.中国新质生产力的增长模式、区域差异与协调发展[J].财经研究,2024,50(6):4-18.
[49]孙丽伟,郭俊华.新质生产力评价指标体系构建与实证测度[J].统计与决策,2024,40(9):5-11.
[50]卢江,王晓楠.因地制宜发展新质生产力的现实依据与实施路径:来自西部地区九大城市群的经验证据[J].重庆大学学报(社会科学版),2024,30(5):13-28.
[51]黄丽,高玉洁.中国省区制造业产业结构升级与碳排放效率的耦合及预测分析[J].世界地理研究,2025,34(4):97-110.
[52]王文霞,贾永飞,孙童童.科技创新驱动新质生产力形成与发展机理研究:基于场域理论视角[J].经济与管理评论,2025,41(3):105-117.
[53]卢江,郭子昂,王煜萍.新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[J].重庆大学学报(社会科学版),2024,30(3):1-17.
[54]田泽,张瀚亓,徐兴武,等.数字经济促进城市绿色发展的碳排放效应与影响因素研究[J].工业技术经济,2024,43(7):70-80.
[55]孙浩,郭劲光.地方经济增长目标管理对碳排放效率的影响[J].自然资源学报,2024,39(1):186-205.
[56]张明志,周祥玉,刘红玉.“两业”融合的碳减排效应研究[J].软科学,2023,37(3):73-80.
[57]张跃.数字经济、时空动态效应与城市碳排放效率[J].河北经贸大学学报,2023,44(6):87-98.
[58]SUN X,ZHANG H,AHMAD M,et al.Analysis of influencing factors of carbon emissions in resource-based cities in the Yellow River basin under carbon neutrality target[J].Environmental Science and Pollution Research,2022,29(16):23847-23860.
[59]李其伦.制造业数字化与绿色化融合发展:水平测度、时空演变与收敛特征[J].统计与决策,2024,40(15):120-125.
[60]阳杨,郭佳钦,高媛.新质生产力赋能经济高质量发展的机制与效应研究[J].统计与决策,2025,41(4):109-113.
[61]屈楷博,马军.以新质生产力赋能生态文明建设的机理和路径[J].生态经济,2025,41(4):215-220.
[62]邵帅,范美婷,杨莉莉.经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展:基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J].管理世界,2022,38(2):46-69.
[63]阚大学,吕连菊.水生态文明城市建设试点政策对绿色水资源利用效率的影响[J].长江流域资源与环境,2024,33(3):498-509.
[64]茹慧超,邓峰.政府环境管制有效遏制了技术锁定效应吗:多元数字化的非线性解锁效应检验[J].科技进步与对策,2024,41(10):35-45.
[65]廖文梅,郑希贤,徐彩瑶,等.创建国家森林城市的居民福祉改善效应:一个政策的准自然实验分析[J].生态学报,2025,45(11):1-14.
[66]吉雪强,张壮,李卓群,等.中国新质生产力空间关联网络结构时空演化特征及驱动因素[J].资源科学,2025,47(2):373-388.
[67]邢晓卫,叶阿忠,陆峰.中国绿色产业发展演进特征及数字普惠金融支持分析[J].生态经济,2022,38(2):35-42.
基本信息:
中图分类号:F124;X321
引用信息:
[1]王成刚,杨东雪,刘天森.空间外溢视角下新质生产力对碳排放效率的影响研究[J].生态经济,2026,42(04):1-15.
基金信息:
国家社会科学基金项目“‘双碳’目标下企业和消费者行为嬗变机理与激励”(22CGL030); 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“数字经济赋能黑龙江省对俄跨境电商贸易合作研究”(22GJB127); 黑龙江省博士后科研基金项目“环境规制视阀下黑龙江省数字经济对企业绿色技术创新影响路径研究”(LBH-Z23128)
2026-04-02
2026-04-02