| 1,439 | 25 | 123 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
基于2004—2017年省际面板数据对我国交通运输业的碳排放进行测算,并通过面板门槛效应模型对交通运输效率的碳减排效应进行分析。结果表明:交通运输业中货物周转效率对交通运输业碳排放具有显著的正向促进作用,旅客周转效率则表现出显著的负向抑制作用;交通运输效率对交通运输业碳排放的影响存在门槛效应,货物周转效率对交通运输业碳排放的促进作用随货物周转效率的提高而显著降低,旅客周转效率对交通运输业碳排放的抑制作用随旅客周转效率的提高而显著增强;不同水平的经济发展规模下,货物周转效率对交通运输业碳排放的影响具有先抑制后促进的"U"型关系,旅客周转效率对交通运输业碳排放的减排效应随经济发展规模的扩大而持续降低。
Abstract：Based on the provincial panel data from 2004 to 2017,this paper estimates the carbon emission of China's transportation industry,and analyzes the carbon emission reduction effect of transportation efficiency through the panel threshold effect model.The results show that:in the transportation industry,the efficiency of freight turnover has a significant positive role in promoting carbon emissions,while the efficiency of passenger turnover has a significant negative inhibitory effect;the impact of transportation efficiency on carbon emission of transportation industry has threshold effect,the promotion effect of freight turnover efficiency on carbon emission of transportation industry decreases significantly with the increase of freight turnover efficiency,while the inhibition effect of passenger turnover efficiency on carbon emission of transportation industry increases significantly with the increase of passenger turnover efficiency;under different levels of economic development scale,the impact of freight turnover efficiency on carbon emissions of transportation industry has a “U” shaped relationship of first inhibition and then promotion,and the emission reduction effect of passenger turnover efficiency on carbon emissions of transportation industry continues to decrease with the expansion of economic development scale.
[1]柯水发，王亚，陈奕钢，等.北京市交通运输业碳排放及减排情景分析[J].中国人口·资源与环境，2015(6)：81-88.
[2]方晨晨，蒋惠园，王艳秋，等.长江经济带交通运输与碳排放耦合协调度分析[J].公路与汽运，2020(2)：19-24.
[3]解天荣，王静.交通运输业碳排放量比较研究[J].综合运输，2011(8)：20-24.
[4]池熊伟.中国交通部门碳排放分析[J].鄱阳湖学刊，2012(4)：56-62.
[5]欧阳斌，凤振华，李忠奎，等.交通运输能耗与碳排放测算评价方法及应用——以江苏省为例[J].软科学，2015(1)：139-144.
[6]Shan Y L,Guan D B,Liu J H,et al.Methodology and applications of city level CO2 emission accounts in China[J].Journal of Cleaner Production,2017,161:1215-1225.
[7]孙岩，张昱，刘学敏.北京市交通碳排放的驱动因素分析——基于城市发展视角[J].城市与环境研究，2020(1)：81-95.
[8]Réquia W J,Koutrakis P,Roig H L.Spatial distribution of vehicle emission inventories in the federal district,Brazil[J].Atmospheric Environment,2015,112:32-39.
[9]张诗青，王建伟，郑文龙.中国交通运输碳排放及影响因素时空差异分析[J].环境科学学报，2017(12)：4787-4797.
[10]袁长伟，赵潇，孙璐.中国交通运输碳排放效率测度及收敛性研究[J].环境科学与技术，2019(12)：222-229.
[11]Huang Z F,Cao F D,Jin C,et al.Carbon emission flow from self-driving tours and its spatial relationship with scenic spots—A traffic-related big data method[J].Journal of Cleaner Production,2017,142:946-955.
[12]陈思茹，张帅，袁长伟.中国交通运输经济发展与碳排放效率评价[J].中国公路学报，2019(1)：154-161.
[13]吴继贵，叶阿忠.交通运输、经济增长和碳排放的动态关系研究——基于1949—2012年数据的实证分析[J].交通运输系统工程与信息，2015(4)：10-17.
[14]Mishalani R G,Goelp P K,Westra A M,et al.Modeling the relationships among urban passenger travel carbon dioxide emissions,transportation demand and supply,population density,and proxy policy variables[J].Transportation Research Part D,2014,33:146-154.
[15]Xu B,Lin B Q.Reducing carbon dioxide emissions in China’s manufacturing industry:A dynamic vector autoregression approach[J].Journal of Cleaner Production,2016,131:594-606.
[16]蒋金荷.中国区域低碳发展评价及影响因素研究：基于面板数据模型[J].重庆理工大学学报(社会科学)，2018(9)：32-46.
[17]陈滨霞，周东海，蒋远营.中国交通运输业对碳排放的时变成因研究——基于TVP模型[J].生态经济，2020(4)：19-25.
[18]闫树熙，陈璐.交通碳排放影响因素分析：以西安市为例[J].统计与决策，2020(4)：62-66.
[19]卢建锋，傅惠，王小霞.区域交通运输业碳排放效率影响因素研究[J].交通运输系统工程与信息，2016(2)：25-30.
[20]朱潜挺，王萌，周芳妮，等.京津冀一体化下交通运输业碳排放核算及其影响因素研究[J].重庆理工大学学报(社会科学)，2019(6)：23-31.
[21]朱火弟，张鹏，秦隆玉.高端制造业研发投入对产业发展的影响研究[J].重庆理工大学学报(社会科学)，2019(9)：49-61.
[22]丁韦娜.绿色技术能力对碳排放影响机制与空间绿色技术溢出效应研究[D].北京：北京理工大学，2015.
[23]蔡婉华，叶阿忠.交通运输、经济增长与碳排放之间的互动关系研究——基于PVAR模型[J].交通运输系统工程与信息，2017(3)：26-31.
基本信息:
中图分类号:F512;X322
引用信息:
[1]张瑾,袁继婷,字丰军.运输效率的提高是否降低了交通运输业的碳排放?——基于省际面板数据的实证研究[J].生态经济,2021,37(11):18-24.
基金信息:
国家自然科学基金项目“跨国运输走廊演化机理与边疆经济协同效应研究”(71764013)
2021-11-11
2021-11-11