| 140 | 0 | 22 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
气候适应型城市建设能够有效应对气候变化并增强城市韧性,对推进减污降碳和实现经济社会全面绿色转型具有重要意义。论文利用2010—2023年中国245个地级以上城市的面板数据,以2017年气候适应型城市建设作为一项准自然实验,构建双重差分模型(DID)实证检验该政策对城市减污降碳的影响,并通过异质性分析、机制分析和空间效应分析从不同视角开展量化评估。结果表明:(1)气候适应型城市建设能够有效促进城市减污降碳,这一结论在通过双重机器学习等一系列稳健性检验之后依然成立。(2)异质性分析结果显示,气候适应型城市建设对东部地区和非资源型城市的减污降碳效果更为显著。(3)提高能源效率和加强城市交通基础设施建设是气候适应型城市建设促进城市减污降碳的重要路径。(4)气候适应型城市建设对城市减污降碳存在显著的空间溢出效应,且在100千米时溢出效应达到顶峰,此后随着地理距离阈值增加逐渐衰减。该研究为气候适应型城市建设政策促进城市减污降碳开辟了新路径,政府应加强支撑与保障措施,坚持因地制宜的原则,采取多元化的综合手段,建立该政策下的区域协同机制,推动气候适应型城市建设不断迈向更高质量、更高水平的阶段。
Abstract:Climate-adaptive urban development may effectively address climate change and bolster urban resilience,which is crucial for advancing pollution and carbon reduction and achieving a holistic green economic and social transformation.This study employs panel data from 245 cities above the prefecture level in China spanning from 2010 to 2023 by using the climate-adaptive city construction initiative of 2017 as a quasi-natural experiment.It constructs a difference-in-differences (DID) model to empirically evaluate the policy’s effects on urban pollution and carbon reduction,conducting a quantitative assessment through heterogeneity analysis,mechanism analysis,and spatial effect analysis.The findings indicate that:(1) Climate-adaptive urban design significantly enhances urban pollution mitigation and carbon reduction,a conclusion that remains valid following several robustness assessments,including double machine learning.(2) A heterogeneity study indicates that climate-adaptive urban construction is more efficacious in mitigating pollution and carbon emissions in the eastern area and non-resource cities.(3) Enhancing energy efficiency and fortifying urban transportation infrastructure is a crucial strategy for climate-adaptive urban aimed at mitigating urban pollution and reducing carbon emissions.(4) There exists a notable spatial spillover effect of climate-adapted urban building on urban pollution and carbon reduction,peaking at 100 km and thereafter diminishing with increasing geographical distance.This study paves the way for advancing climate-adaptive urban development to enhance governance of urban pollution and carbon reduction.The government should bolster support and protective measures,adhere to the principle of local adaptation,employ diverse and comprehensive strategies,and establish a regional synergy mechanism under policy frameworks,thereby facilitating the progression of climate-adaptive cities towards superior quality and elevated stages of development.
[1]刘华军,张一辰.减污降碳协同效应的生成逻辑、内涵阐释与实现方略[J].当代经济科学,2024,46(3):32-44.
[2]刘华军,杜广杰.中国城市大气污染的空间格局与分布动态演进:基于161个城市AQI及6种分项污染物的实证[J].经济地理,2016,36(10):33-38.
[3]辜胜阻,郑超,方浪.城镇化与工业化高速发展条件下的大气污染治理[J].理论学刊,2014(6):42-45.
[4]庄贵阳,薄凡,张靖.中国在全球气候治理中的角色定位与战略选择[J].世界经济与政治,2018(4):4-27.
[5]孙金龙.为全球气候治理贡献中国智慧中国方案中国力量[J].当代世界,2022,50(6):4-9.
[6]韩文秀.正视困难坚定信心推动我国经济持续回升向好:学习中央经济工作会议精神的几点体会[J].宏观经济管理,2025(1):1-6.
[7]李萌.中国“十二五”绿色发展的评估与“十三五”绿色发展的路径选择[J].社会主义研究,2016(3):62-71.
[8]王灿.协同实现降碳减污的管理需求与关键问题[J].中国环境管理,2023,15(2):14-15.
[9]李治国,王杰.中国碳排放权交易的空间减排效应:准自然实验与政策溢出[J].中国人口·资源与环境,2021,31(1):26-36.
[10]李治国,王杰,车帅.土地城市化推进的空间减排效应:内在机制与中国经验[J].统计研究,2021,38(12):89-104.
[11]岳利萍,杨欣怡.双重环境目标约束下的产业转型升级:“减污降碳”何以“协同增效”[J].中国人口·资源与环境,2024,34(1):46-58.
[12]李国庆.气候适应型城市建设的理念与实践[J].人民论坛,2024(4):60-64.
[13]张卓群,姚鸣奇,郑艳.气候适应型城市建设试点政策对城市韧性的影响[J].中国人口·资源与环境,2024,34(4):1-12.
[14]郑艳,翟建青,武占云,等.基于适应性周期的韧性城市分类评价:以我国海绵城市与气候适应型城市试点为例[J].中国人口·资源与环境,2018,28(3):31-38.
[15]Liang Z.Assessment of the construction of a climate resilient city:An empirical study based on the difference in differences model[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2021,18(4):2082.
[16]Wang D,Chen S.The effect of pilot climate-resilient city policies on urban climate resilience:Evidence from quasi-natural experiments[J].Cities,2024,153:105316.
[17]Wen H,Hu K,Nghiem X H,et al.Urban climate adaptability and green total-factor productivity:Evidence from double dual machine learning and differences-in-differences techniques[J].Journal of Environmental Management,2024,350:119588.
[18]Fu K,Liu Y,Lu X,et al.Health impacts of climate resilient city development:Evidence from China[J].Sustainable Cities and Society,2024,116:105914.
[19]周志方,杨卓璇,李慧嘉,等.气候治理行动与企业环境责任履行:来自气候适应型城市建设的证据[J].北京理工大学学报(社会科学版),2024,26(4):38-55.
[20]孟延春,郭红星,王喆.中国气候韧性城市的空间格局与治理路径探索[J].城市发展研究,2025,32(3):9-17.
[21]裴孝东,吴静,薛俊波,等.中国城市气候变化适应性评价[J].城市发展研究,2022,29(3):39-46.
[22]陶希东.全球城市气候适应性治理的困境及创新策略[J].探索与争鸣,2022(12):24-26.
[23]吴建南.践行“人民城市”重要理念,扎实推进气候适应型城市建设[J].探索与争鸣,2022(12):5-8.
[24]张瑜,孙倩,薛进军,等.减污降碳的协同效应分析及其路径探究[J].中国人口·资源与环境,2022,32(5):1-13.
[25]陆敏,徐好,陈福兴.“双碳”背景下碳排放交易机制的减污降碳效应[J].中国人口·资源与环境,2022,32(11):121-133.
[26]刘华军,郭立祥,乔列成.减污降碳协同效应的量化评估研究:基于边际减排成本视角[J].统计研究,2023,40(4):19-33.
[27]狄乾斌,陈小龙,侯智文.“双碳”目标下中国三大城市群减污降碳协同治理区域差异及关键路径识别[J].资源科学,2022,44(6):1155-1167.
[28]Wang Z,Hu T,Liu J,et al.Dynamic efficiency of waste and carbon reduction in construction industry:Based on malmquist-luenberger index model[J].Journal of Engineering Management/Gongcheng Guanli Xuebao,2024,38(3):30.
[29]李俊明,魏雯琪,张鹏,等.中国市域数字经济发展对减污降碳协同的促进效应及其空间分异[J].经济地理,2023,43(12):169-180.
[30]尹碧波,邝萍,欧阳昕彤,等.中国减污降碳与扩绿增长耦合协调度的时空特征及其驱动因素[J].经济地理,2024,44(11):122-131.
[31]陈明华,谢琳霄,李倩,等.黄河流域包容性绿色增长绩效评价及地区差距:基于减污降碳和共同富裕双重目标的经验考察[J].资源科学,2023,45(3):564-578.
[32]胡森林,曾刚,王胜鹏,等.长江经济带减污降碳的时空格局演变与技术创新驱动[J].地理研究,2025,44(1):72-90.
[33]陈小龙,狄乾斌,梁晨露,等.“双碳”目标下减污降碳与经济高质量发展的协同机理与实证探讨:以中国沿海城市群为例[J].世界地理研究,2025,34(6):149-163.
[34]孙博文,郑世林.环境规制的减污降碳协同效应:来自清洁生产标准实施的准自然实验[J].经济学(季刊),2024,24(2):624-642.
[35]赵燕,孙慧,马点圆.城市绿色金融改革对减污降碳协同增效的影响研究:基于双重机器学习的因果推断[J].产业经济研究,2024(3):15-28.
[36]Chen L,Wang D,Shi R.Can China’s carbon emissions trading system achieve the synergistic effect of carbon reduction and pollution control?[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2022,19(15):8932.
[37]王军,王杰.城市数字化转型与“减污降碳”协同增效[J].城市问题,2024(2):46-56.
[38]巩红禹,万艳,曹昱亮.数字经济赋能减污降碳效应:基于国家级大数据综合试验区的准自然实验[J].调研世界,2025(1):29-41.
[39]刘红,张陈陈,朱为利.数字贸易的减污降碳效应分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报),2024(2):61-80.
[40]熊艳.基于省际数据的环境规制与经济增长关系[J].中国人口·资源与环境,2011,21(5):126-131.
[41]李红霞,郑石明,要蓉蓉.环境与经济目标设置何以影响减污降碳协同管理绩效?[J].中国人口·资源与环境,2022,32(11):109-120.
[42]Shi Y,Zhai G,Xu L,et al.Assessment methods of urban system resilience:From the perspective of complex adaptive system theory[J].Cities,2021,112:103141.
[43]陶思睿,王敏.中国式现代化视域下的韧性城市建设研究[J].城市发展研究,2023,30(9):5-8.
[44]李青原,胡可凡,姚佳睿.气候治理与企业绿色创新:基于气候适应型城市建设试点政策的经验证据[J].财经问题研究,2025(10):27-38.
[45]刘长松.城市安全、气候风险与气候适应型城市建设[J].重庆理工大学学报(社会科学),2019,33(8):21-28.
[46]张宁.我国将建成气候适应型社会[J].生态经济,2022,38(8):9-12.
[47]马莹莹,姚文艳,姜玲,等.绿色金融改革创新试验区政策对城市减污降碳的影响及作用机制[J].中国人口·资源与环境,2024,34(6):45-55.
[48]胡西武,黄蕾,李毅.应对气候变化下的青藏高原碳脱钩水平测度及碳达峰路径选择:以青海省为例[J].青海社会科学,2021(5):43-54.
[49]王芝炜,孙慧,张贤峰,等.用能权交易制度能否实现减污降碳的双重环境福利?[J].产业经济研究,2023(4):15-26.
[50]Lin B,Ma R.Green technology innovations,urban innovation environment and CO2 emission reduction in China:Fresh evidence from a partially linear functional-coefficient panel model[J].Technological Forecasting and Social Change,2022,176:121434.
[51]Acemoglu D,Aghion P,Bursztyn L,et al.The environment and directed technical change[J].American Economic Review,2012,102(1):131-166.
[52]白婷婷,綦勇.数字经济对减污降碳协同发展的影响研究:基于绿色技术创新的中介作用分析[J].科研管理,2026,47(1):132-142.
[53]邵帅,范美婷,杨莉莉.经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展:基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J].管理世界,2022,38(2):46-69.
[54]刘笑平,雷定安.论外部性理论的内涵及意义[J].西北师大学报(社会科学版),2002(3):72-75.
[55]高子茗,吕洋.限行政策出台、交通行为塑造与碳减排效应[J].管理评论,2026,38(3):3-13.
[56]陈志豪,贺勇,廖诺.不同碳政策下考虑道路拥堵的区域物流网络优化[J].统计与决策,2024,40(6):183-188.
[57]王丹,杨超,郑永宏,等.海绵城市改造对热岛效应减缓效果的估算[J].长江流域资源与环境,2021,30(4):968-975.
[58]王凯,关锐,甘畅.低碳试点是否有助于提高旅游业碳排放效率?:基于双重差分的实证检验[J].中国人口·资源与环境,2023,33(11):47-56.
[59]王锋,葛星.低碳转型冲击就业吗:来自低碳城市试点的经验证据[J].中国工业经济,2022(5):81-99.
[60]徐敏,姜勇.中国的市场化进程推动了城镇化发展吗:来自空间杜宾模型的经验证据[J].财经科学,2014(8):109-119.
[61]宋德勇,陈梁,王班班.环境权益交易如何实现减污降碳协同增效:理论与经验证据[J].数量经济技术经济研究,2024,41(2):171-192.
[62]刘娜,高新伟.“蓝天保卫战”如何影响减污降碳协同度?[J].中国人口·资源与环境,2024,34(7):66-75.
[63]任保平,杜宇翔.黄河流域经济增长-产业发展-生态环境的耦合协同关系[J].中国人口·资源与环境,2021,31(2):119-129.
[64]陈鑫,周加贝,廖远涛,等.长三角地区碳排放-城市高质量发展水平耦合协调演变及影响因素分析[J].世界地理研究,2024,33(3):103-115.
[65]史丹,李少林.排污权交易制度与能源利用效率:对地级及以上城市的测度与实证[J].中国工业经济,2020(9):5-23.
[66]曹丽红,粟文杰,潘能杰,等.数字经济对区域创新创业的影响[J].统计与决策,2024,40(22):23-28.
[67]罗能生,熊少平,李建明,等.数字普惠金融对城市减污降碳的影响效应与机制研究[J].管理学刊,2024,37(3):95-111.
[68]石虹,余少龙.数据要素聚集的减污降碳效应及空间溢出效应研究[J].软科学,2025,39(1):108-115.
[69]曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应:基于70大中城市的经验证据[J].中国工业经济,2020(7):43-60.
[70]王建华,钭露露.公众环保行为的影响因素及地区感知偏差研究:基于经济增长与社会态度的作用机制[J].南京社会科学,2021(5):21-30.
[71]Crippa M,Guizzardi D,Pagani F,et al.GHG emissions of all world countries[J].Publications Office of the European Union,Luxembourg,2023,10:953322.
[72]Wei J,Li Z,Lyapustin A,et al.Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China:Spatiotemporal variations and policy implications[J].Remote Sensing of Environment,2021,252:112136.
[73]Li P,Lu Y,Wang J.Does flattening government improve economic performance?Evidence from China[J].Journal of Development Economics,2016,123:18-37.
[74]聂国良,张成福.中国碳交易政策的行动主体及其关系结构[J].北京师范大学学报(社会科学版),2023(6):105-114.
[75]白俊红,张艺璇,卞元超.创新驱动政策是否提升城市创业活跃度:来自国家创新型城市试点政策的经验证据[J].中国工业经济,2022(6):61-78.
[76]李强,温家俊.低碳城市试点促进了减污降碳协同增效吗?[J].大连理工大学学报(社会科学版),2025,46(3):40-50.
[77]赵喜仓,蒋美,洪逗.绿色技术创新对减污降碳协同效应的影响[J].科技进步与对策,2025,42:(16):24-36.
[78]韩先锋,李佳佳.数字金融发展的动态减污降碳效应:基于二元环境约束的新视角[J].中国地质大学学报(社会科学版),2024,24(5):102-116.
[79]尹碧波,邝萍.智慧城市的碳减排效应研究:基于双重机器学习的因果推断[J].统计与信息论坛,2025,40(3):73-86.
[80]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(5):100-120.
[81]赵晓梦,魏婷,朱俊鹏.从排污费到环保税:绿色税制改革视阈下的减污降碳协同治理研究[J].中国地质大学学报(社会科学版),2024,24(3):57-72.
[82]Elhorst J P.Matlab software for spatial panels[J].International Regional Science Review,2014,37(3):389-405.
[83]Lesage J,Pace R K.Introduction to spatial econometrics[M].New York:Chapman and Hall/CRC,2009.
[84]刘家民,马晓钰,赵斌,等.异质性企业协同集聚增强城市创新活力了吗?[J].产业经济研究,2024(2):15-29.
[85]袁华锡,刘耀彬,封亦代.金融集聚如何影响绿色发展效率?:基于时空双固定的SPDM与PTR模型的实证分析[J].中国管理科学,2019,27(11):61-75.
基本信息:
中图分类号:F299.2;X321
引用信息:
[1]程皓,穆宠任,蒋晓昆.气候适应型城市建设对城市减污降碳的影响研究[J].生态经济,2026,42(07):181-193.
基金信息:
广西哲学社会科学研究课题“广西数据要素赋能城乡融合发展的机制与路径研究”(24JYB002);广西哲学社会科学研究课题“广西县域岗位创设及规模性返贫防治研究”(24JYF001)
2026-07-03
2026-07-03