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提升长江经济带城市能源碳绩效水平是推动其绿色低碳转型的关键所在。论文运用NDDF-DEA法测度了2011—2019年长江经济带90个城市的能源碳绩效水平,并在理论分析数字普惠金融影响城市能源碳绩效内在机理的基础上,构建了非线性双向固定效应模型,系统考察了数字普惠金融与能源碳绩效之间的非线性关系。结果表明:数字普惠金融与长江经济带城市能源碳绩效之间呈“先抑制,后促进”的“U”型非线性关系,该结论在以全国互联网普及率作为工具变量和替换被解释变量等稳健性检验后依然成立;机制检验表明,数字普惠金融可以通过绿色技术创新、产业结构升级来推动能源碳绩效的提升;异质性分析显示,数字普惠金融对能源碳绩效的影响程度,在长江经济带不同区域、不同资源禀赋的城市之间仍存在一定差距。上述结论为新发展理念下数字普惠金融推动长江经济带城市绿色低碳转型与区域协调发展提供了参考和借鉴。
Abstract:Improving the energy and carbon performance of cities in the Yangtze River Economic Belt is the key to promoting their green and low-carbon transformation.The energy carbon performance level of 90 cities in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2019 was measured by the NDDF-DEA method,and on the basis of theoretical analysis of the internal mechanism of digital inclusive finance affecting urban energy carbon performance,a nonlinear two-way fixed effect model was constructed to systematically investigate the nonlinear relationship between digital inclusive finance and energy carbon performance.The results show that digital inclusive finance has a U-shaped nonlinear relationship between first inhibiting and then promoting the energy carbon performance of cities in the Yangtze River Economic Belt,and the conclusion is still valid after the robustness test of taking the national Internet penetration rate as the instrumental variable and replacing the explanatory variable.Heterogeneity analysis shows that there is still a gap between cities in different regions and different resource endowments in the Yangtze River Economic Belt on the impact of digital inclusive finance on energy carbon performance.The above conclusions provide a reference for digital inclusive finance to promote the green transformation and regional coordinated development of cities in the Yangtze River Economic Belt under the new development concept.
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(1)上海;重庆;湖北省:武汉、黄石、十堰、宜昌、襄阳、鄂州、荆门、孝感、荆州、黄冈、咸宁、随州;江苏省:南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁;浙江省:杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水;安徽省:合肥、芜湖、蚌埠、淮南、马鞍山、淮北、铜陵、安庆、黄山、滁州、阜阳、宿州、六安、亳州、池州、宣城;江西省:南昌、景德镇、萍乡、九江、新余、鹰潭、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶;湖南省:长沙、株洲、湘潭、衡阳、邵阳、岳阳、常德、张家界、益阳、郴州、永州、怀化、娄底;四川省:成都、自贡、攀枝花、泸州、德阳、绵阳、广元、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州、雅安、巴中、资阳;贵州省:贵阳、六盘水、遵义、安顺;云南省:昆明、曲靖、玉溪、保山、昭通、丽江、普洱、临沧。
(2)保山、衡阳、达州、临沧、娄底、南充、普洱、曲靖、玉溪、巴中、丽江、安顺、株洲、益阳、永州、昭通、眉山、资阳。
(3)全国互联网普及率数据来源于《中国互联网络发展状况统计报告》。
(4)长江上游地区包括云南、贵州、四川和重庆四个省市内的城市,中游地区包括湖北、湖南和江西三个省份内的城市,下游地区包括上海、江苏、浙江和安徽四个省市内的城市。
(5)依据国务院发布的《全国资源型城市可持续发展规划(2013—2020年)》对样本城市资源禀赋进行分类。
基本信息:
DOI:
中图分类号:F49;F832.7;F426.2;X321
引用信息:
[1]李平,艾树轩,毛卿卿.数字普惠金融对城市能源碳绩效的影响研究——基于长江经济带城市的实证[J].生态经济,2025,41(09):102-110.
基金信息:
湖北省社会科学基金一般项目“绿色发展视域下数字经济产业集聚机理、效应及路径研究”(HBSKJJ20233171); 湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目“数字经济核心产业集聚与绿色全要素生产率提升研究”(D20221407); 武汉市知识创新专项基础研究项目“数字经济集聚赋能长江经济带产业绿色高质量发展:作用机理、效应及空间异质性研究”(2023010201010120)