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人工智能驱动与企业ESG“漂绿”——基于国家人工智能先导试验区的准自然实验
曹丽红;徐雨森;张熠;安里鹏;论文基于2010—2023年沪深A股上市公司数据，采用多期双重差分法实证检验人工智能政策对企业ESG“漂绿”行为的影响。研究发现，人工智能先导区政策的实施显著抑制了企业ESG“漂绿”行为，且该效应经平行趋势与安慰剂检验验证，具备较强的因果识别力。机制分析显示，人工智能政策主要通过增加绿色创新产出、缓解信息不对称、提升企业信贷可得性、强化媒体与分析师关注等方式，从多个路径共同发挥治理作用。进一步的调节效应分析表明，管理层的绿色背景和高管绿色认知能显著增强政策对企业ESG“漂绿”行为的负向影响。异质性分析结果显示，政策在成熟期和衰退期企业、国有控股企业、高科技企业以及非污染行业中的抑制效果更为显著。此外，政策可有效抑制实质性与象征性“漂绿”，且对象征性“漂绿”的约束更强。
人工智能驱动资源型企业绿色创新绩效的机理分析与经验证据
李存芳;王舒雨;张琪;在“人工智能+”行动与“双碳”目标协同推进的背景下，资源型企业面临资源依赖锁定与环境监管强化的双重挑战，传统绿色转型路径已收效甚微，亟须探索人工智能驱动绿色创新绩效的作用机制。基于2012—2024年中国资源型上市公司数据，实证检验人工智能对其绿色创新绩效的作用及内在机制。研究发现，人工智能会显著提升资源型企业绿色创新绩效，其作用主要通过增强技术创新动态能力、知识重组创造能力和绿色资源配置能力三条路径产生。而环境不确定性会削弱人工智能的赋能效果，组织韧性和媒体关注度则进一步增强人工智能对绿色创新绩效的作用。异质性分析表明，融资约束低、高学历人才比重大的，以及位于非资源型城市和数字基础设施水平较高地区的资源型企业，人工智能的绿色创新潜力更大。由此提出促进人工智能驱动资源型企业绿色创新绩效提升的启示和建议。
中国省域旅游新质生产力发展水平测度、时空演进与障碍因子诊断
高大帅;卢阳艳;王欢;论文基于旅游新质生产力概念，从旅游新型劳动者、旅游新型劳动对象和旅游新型劳动资料三个维度构建中国旅游新质生产力发展水平评价指标体系，利用熵权-TOPSIS法、空间核密度估计、莫兰指数、Dagum基尼系数及其分解和障碍度模型，分析2008—2023年中国旅游新质生产力发展水平时空演化特征及其区域差异，探讨产生区域差异的原因。研究发现：（1）旅游新质生产力发展水平整体呈上升趋势，区域分化显著，各维度发展存在差异；（2）旅游新质生产力发展水平存在显著正向空间自相关和空间集聚，形成东部高值集聚、西部—东北低值集聚的“核心—边缘”结构；（3）旅游新质生产力发展区域差异整体呈现弱收敛趋势，其中东部地区内部差异最大，东部—东北地区之间的差异最为显著，区域间差异是导致总体差异的主要原因；（4）旅游新型劳动对象是关键障碍维度，万人旅游专利数、旅游电子商务规模、旅游业科技研发人员及旅游高等院校在校学生数是制约旅游新质生产力发展水平提升的关键障碍因子。
环保税对城市绿色经济效率的影响：机制识别与空间效应
郑鹏;朱良伟;现有关于环保税政策效应的研究主要聚焦于微观企业及省域层面，而针对城市层面的研究仍存在一定拓展空间。基于2018年实施的《中华人民共和国环境保护税法》作为准自然实验，通过超效率SBM-GML模型测度280个地级市2010—2022年的绿色经济效率，运用双重差分模型揭示环保税对城市绿色经济效率的影响机制，并进一步运用空间计量模型检验其空间溢出效应。研究发现：（1）环保税对城市绿色经济效率有显著正向影响，绿色技术创新以及产业结构升级是环保税促进城市绿色经济效率提升的重要路径，环保执法力度在环保税发挥作用过程中具有正向调节效应。（2）异质性分析发现，环保税对东中部城市、非资源型城市、高协同水平城市作用更为显著。（3）空间溢出效应分析发现，环保税对本地城市绿色经济效率具有显著的正向作用，而对周边相邻城市的绿色经济效率则产生了抑制效应。研究结论为优化环保税政策设计、推动城市绿色高质量发展提供了重要理论支撑与经验借鉴。
气候适应型城市对企业绿色创新的影响
徐晓莉;郭慧君;李双圆;朱富显;在全球极端气候事件频发、企业绿色创新动力不足的双重背景下，论文基于2011—2023年中国沪深A股上市公司的数据，运用双重差分模型实证检验气候适应型城市试点政策对企业绿色创新的影响。研究发现，气候适应型城市试点政策能够显著促进企业绿色创新。机制分析表明，该政策主要通过增强企业风险承担意愿、提高环境信息披露质量和提升耐心资本持股比例实现激励效应，且环境规制强度和媒体关注对政策效果具有调节作用。异质性分析发现，该政策对气候风险高、重污染行业及规模大的企业绿色创新促进作用更显著。此外，该政策在广延边际和集约边际均发挥正向效应，既推动更多企业开展绿色创新，也促进企业深化绿色研发投入。该研究为气候适应型城市试点政策优化及企业绿色创新发展提供了经验证据，可助力提升城市可持续发展能力与气候治理水平。
农业信息化对农业气候韧性的影响——基于信息分异视角
师帅;刘昌御;郭怡梦;王筱辰;农业信息化为提升农业气候韧性水平提供了新路径，对于推进农业高质量发展具有重要意义。论文基于2007—2023年中国省域面板数据，从信息分异视角综合运用熵值法、双向固定效应模型、系统广义矩估计等方法，实证探究农业气候韧性时空特征及农业信息化对其的影响程度与作用机制。研究结果表明：农业信息化对农业气候韧性水平提高有显著促进作用。交通基础设施与农业产业结构升级在农业信息化促进农业气候韧性水平提高中发挥调节作用；农业信息化通过抑制农业碳排放提升农业气候韧性。此外，农业信息化对农业气候韧性的影响呈现主产区优于非主产区的空间分异规律，且在高韧性区更有效。农业信息基础设施对农业气候韧性的溢出效应更高，而信息服务则相反。因此，应强化农业信息化顶层设计，促进信息基础设施与服务协同发展，并多路径运用差异化措施分层推进农业信息化赋能农业气候韧性提升。
耐心资本如何助力“双碳”目标？——基于企业环境绩效的实证证据
杨洁;杨阳;刘丽;在全球环境挑战日益严峻的背景下，企业环境绩效已成为衡量其可持续发展能力以及企业绿色转型的关键维度。耐心资本作为一种着眼于长期价值创造、规避短期收益压力的投资形态，因其对环境治理项目的适配性，对企业环境绩效的潜在影响受到越来越多的关注。基于此，论文选取2010—2023年中国A股工业类企业数据为样本，实证检验了耐心资本对企业环境绩效的影响效应及内在作用机制。研究发现：（1）耐心资本对企业环境绩效具有显著的正向促进作用，主要通过“资金+认识”双重中介传导路径实现，即缓解企业面临的融资约束与提升管理层绿色认知水平。（2）良好的企业ESG表现与积极的投资者情绪两者“内外调节因子”正向强化耐心资本对环境绩效的提升效果。（3）异质性分析进一步揭示，耐心资本对环境绩效的促进作用在高污染行业、非高科技企业及国有企业中表现更为显著。上述研究结论不仅揭示了耐心资本驱动企业绿色转型的重要作用机制，也为当前政策层面倡导“壮大耐心资本”提供了微观层面的经验证据支持。
中国对外直接投资对东道国绿色产品出口贸易的影响——基于“一带一路”共建国家的实证研究
王金亮;金晶;绿色“一带一路”建设是“一带一路”倡议的鲜明底色与重要内核，承载着推动全球可持续发展的时代使命，更是中国与世界各国携手构建人类命运共同体的重要举措。为此，论文基于2003—2022年中国对57个“一带一路”共建国家的投资与贸易数据，探究中国对“一带一路”共建国家直接投资（OFDI）对东道国绿色产品出口贸易的影响及作用机制。结果表明：（1）中国对外直接投资会显著促进“一带一路”共建国家的绿色产品出口，在进行内生性问题处理等一系列稳健性检验后，结论仍然成立，且促进作用在环境规制强度低、政府效率高、法治水平高的国家以及亚洲国家更为显著。（2）机制分析发现，中国对外直接投资主要通过绿色技术溢出、数字基础设施建设促进共建国家绿色产品出口。（3）进一步分析发现，产业结构升级水平作用下的对外直接投资与绿色产品出口间存在非线性关系，并且制度距离弱化了中国对外直接投资对东道国绿色产品出口贸易的促进作用。以上发现可为深化“一带一路”建设提供一定启示，中国对外直接投资不仅是拉动共建国家经济增长的引擎，更是推动其绿色转型的重要动能，研究结果为中国高质量共建“一带一路”提供了新视野。
旅游绿色发展对生态韧性的影响研究
王会战;王若晨;探究旅游绿色发展与生态韧性之间的作用机制及空间溢出效应，能够为旅游产业绿色转型与生态文明建设提供理论支撑，并为区域实现高质量发展与绿色转型路径选择提供重要参考。论文以2006—2022年中国30个省份为研究对象，运用熵权TOPSIS法测算旅游绿色发展与生态韧性水平，依托双固定效应模型、空间杜宾模型系统检验二者影响机制与空间溢出效应。研究发现：（1）旅游绿色发展与生态韧性总体呈稳步提升态势，空间格局表现为“东高西低”，部分中西部省份呈现由低值向中高值演化趋势，空间集聚特征逐步增强；（2）旅游绿色发展显著提升了本地生态韧性，该结论在经过稳健性检验后依然成立；（3）旅游绿色发展对邻近地区的生态韧性具有显著的正向空间溢出效应，且在300 km范围内作用最为显著；（4）空间效应分解结果显示，邻接矩阵、地理距离矩阵和地理经济嵌套矩阵的分解效应显著为正，而经济距离矩阵间接效应与总效应为负显著；（5）区域异质性检验表明，旅游绿色发展对东部地区生态韧性提升作用最强，而中西部地区作用相对有限。基于研究结论，从区域协同、因地制宜、要素流动、制度保障等方面提出政策启示。
供应链金融对专精特新企业碳信息披露质量的影响研究
付伟;王鑫乐;武璐;罗明灿;在“双碳”目标持续推进与专精特新企业培育政策深化的背景下，提升企业碳信息披露质量已成为推动绿色转型与可持续发展的重要抓手。论文以2013—2023年A股专精特新上市公司为研究样本，实证检验供应链金融对碳信息披露质量的影响及其机制。研究发现，供应链金融能够显著提升专精特新企业碳信息披露质量。机制分析显示，供应链金融通过缓解融资约束促进专精特新企业碳信息披露质量提升，而供应链集中度与代理成本均负向调节该关系。异质性分析显示，供应链金融对专精特新企业碳信息披露质量的积极影响在重污染行业以及东、中部地区企业中更为显著。该研究为专精特新企业借助金融工具实现绿色信息披露与可持续发展提供了理论依据与实践参考。